相应的职位做好该做的事情

企业管理者应该都做过这样的事情：当资金比较紧张时，会让主管财务的人尽量减少支出，能拖则往死里拖，不能拖创造条件也要尽量拖。

当时，我们公司为了使资金和场地实现大化的利用价值，所以，在采购原材料方面一直使用的是边采购边使用的方式，在付款方面和供应商采取的则是月结的方式。

比如，如果是月底要进的材料，一般财务部都会要求采购部安排到下个月月初。

这个“*”貌似对公司有利，但出起事来就不是小事了。好巧不巧，真的有一批货栽在了这个规则上。

怎么回事呢？按照规定，那次原材料是要在月底前进来的，否则生产线就得*了。

于是我去找采购部协商，未果，又去找财务部协商，仍未果。于是，这批货毋庸置疑地被延误了。

看到这里大家可能会问：为什么不找老板出面协调？

其实很多企业会出现一种现象：职位越高的人越盲目自信！

他的能力撑不起他的职位，却偏偏要用职权在牛角尖里打一个洞出来。这也是企业中高层管理人员“名不副实”的悲哀所在。

当然，这里面还有一个重要的心理因素：老板请我来就是为了解决问题的，什么事都去找他要我何用？这样的事情都解决不了，老板会如何看我？

别总怪大数据，你的根本问题出在这儿

在大数据的风头下，很多企业还没开始分析自己公司里的小数据，就火急火燎地研究大数据，结果事倍功半，甚至开始怀疑大数据。

为什么从小数据开始研究呢？什么是小数据呢？

小数据，就是企业个体化的数据。它并不是指数据量小，而是根据企业内在经营的特点，梳理出来的一整套数据。

企业的员工数据、*数据、电商数据、广告数据、产品数据以及客户关系管理数据（CRM）等都属于小数据。如果能针对性地找出帮助企业做决策的数据，那样决策将更加科学和严谨。

大数据中透露着行业发展规律，而小数据则侧重于深度挖掘，可以用来提升效率和增加营销的机会。 其实企业的业务和管理，主要还是依赖以内部数据为主的“小数据”，也就是企业的自有数据。 小数据*反映企业经营状况，而且小数据的收集和公司核心运营项目的关联性很强，含金量也更高，还能透过它*了解经营的状况和消费者的需求。

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