--计算车辆旅行时间
在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。安装*识别设备于道路的起止点,识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心,指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。
高速公路已开始实施联网收费,随着联网范围的扩大,不同车型的收费差额也越来越高,司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越突出,利用*识别技术是解决此类问题的根本方法。车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免*路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,停车场*识别厂家,而且更适合移动式、便携式应用的要求。系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用的算法,停车场*识别哪家好,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
*识别按照运行环境可以简单分为PC端和头端(嵌入式)。目前国内*识别系统在PC端已有一些厂家使用深度学习方法,菏泽停车场*识别,而头端都还是采用传统方法。随着深度学习*芯片的研发,明年应该就会有深度学习方法应用在头端的产品发布。由于国内外*规则较多,传统方法局限性比较大,很难通用。
对于特殊场景,比如低照度、变换、低质模糊等,*识别率仍然有待提升。而无论是传统方法还是深度学习方法,有些共同的模块技术仍有提高的空间和研究的价值,比如运动区域检测,停车场*识别定制,**,变换校正,多帧融合输出等。而对于传统方法,字符分割和字符识别仍有可提高空间。