人脸识别顾名思义就是识别人脸的系统,人脸识别系统采用区域特征分析算法,融合计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,实现在大规模人脸图像数据库中进行人脸检索。从各种采集源获取的人脸图像可以迅速地与预先存储的数以千万计的图像数据库如逃犯照片库、失踪人口照片库、常住人口照片库等)完成比较,返回一个包含若干****相似人脸图像的匹配列表。支持照片比照片、视频流比照片、视频流比视频流等多种方式。可以实现在局域网、内部网、Internet上进行照片比对和身份确认。
于当今这个大数据、信息流时代来说,数据信息尤为重要。商场需要收集客户的信息,广告主投放户外广告前需要知道投放地的流量,人脸识别,男女比例等信息以判断是否符合自己的产品*。
伴随着人工智能的热度,人脸识别技术又再次回到了人们的眼中,通过人脸识别技术,人脸识别功能,商家可以分析客户的信息,再通过收集到的信息对自己的产品进行调整以更好的满足客户需求。
传统的客流量统计分析只能简单的做到统计每天进入、离开的人数,客户停留的时长等简单信息,但是引入了人脸识别技术后就可以收集更多的信息,例如年龄,到访频率,浏览了哪些商品,浏览商品的时长等,人脸识别考勤机,这些信息能够为商户提供营销指导的决策数据支持。
随着城市的快速发展,越来越多的人涌入城市,城市治安安全问题也越来越突出,不管是在热闹的街区,繁华的商圈都存在一些不稳定因素影响着城市的治安问题。就连城市居民每天生活休息的居住小区,都开始出现了让人担心的治安问题,所以现在加强治安管理,安全防范成了社会关心、关注的问题。
对于人们居住的城市社区的治安问题更是关系着整个社区居民的安定生活,是所有社区居民安心享受生活的保障,这就要对社区的原住民进行安全保护,又要对外来人员进行准确*,给社区的安保工作提出了新的要求:安装人脸识别门禁。