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动态人脸识别-阜阳人脸识别-芜湖一路机电(查看)

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?人脸识别发展趋势

1.与传统安防设备相结合

随着人脸识别技术的进一步发展,将人脸识别技术将实现与数字监控系统、门禁控制系统、*认证、密码认证等的进一步融合,将成为人脸识别技术的另外一大应用领域。据统计数据显示,仅在中国大陆,在未来三年内有望形成年销售额过百亿,并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。

2.逐步取代传统认证手段(以考勤为例)

人脸识别考勤,通过对人脸一些*的特征识别对验进行考勤,人脸识别器,目前技术层面已突破昼夜光的影响,能在自然状态下达到快速识别。目前,人脸识别考勤产品在市场上尚处于一种起步发展的状态,动态人脸识别,但人脸识别考勤技术的优势尚无其他同类产品超过。

人脸识别考勤*杜绝了代打卡考勤的发生,消除了*考勤接触使用的尴尬情况,非接触,直观,友好,适用性非常广泛。如今随着技术的不断成熟和成本的降低,人脸考勤逐步展露出了取*勤的趋势。


伴随着科技的飞速发展,人脸识别的技术也越来越好,近来有一种通过*网络的方法进行识别,人工*网络是一种非线性动力学系统,具有良好的自*、自适应能力。目前*网络方法在人脸识别中的研究方兴未艾。Valentin提出一种方法,首先提取人脸的 50个主元,然后用自相关*网络将它映射到 5维空间中,再用一个普通的多层感知器进行判别,对一些简单的测试图像效果较好;有人提出了一种混合型*网络来进行人脸识别,其中非监督*网络用于特征提取,而监督*网络用于分类。Lee等将人脸的特点用六条规则描述,然后根据这六条规则进行五官的*,将五官之间的几何距离输入模糊*网络进行识别,效果较一般的基于欧氏距离的方法有较大****,Laurence等采用卷积*网络方法进行人脸识别,由于卷积*网络中集成了相邻像素之间的相关*,从而在一定程度上获得了对图像平移、旋转和局部变形的不变性,人脸识别系统,因此得到非常理想的识别结果,Lin等提出了基于概率决策的*网络方法 (PDBNN),其主要思想是采用虚拟 (正反例 )样本进行强化和反强化学习,从而得到较为理想的概率估计结果,并采用模块化的网络结构 (OCON)加快网络的学习。这种方法在人脸检测、人脸*和人脸识别的各个步骤上都得到了较好的应用,其它研究还有 :Dai等提出用Hopfield网络进行低分辨率人脸联想与识别,Gutta等提出将RBF与树型分类器结合起来进行人脸识别的混合分类器模型,Phillips等人将MatchingPursuit滤波器用于人脸识别,国内则采用统计学习理论中的支撑向量机进行人脸分类。

*网络方法在人脸识别上的应用比起传统的方法来有一定的优势,因为对人脸识别的许多规律或规则进行显性的描述是相当困难的,而*网络方法则可以通过学习的过程获得对这些规律和规则的隐性表达,它的适应性更强,一般也比较容易实现。因此人工*网络识别速度快,阜阳人脸识别,但识别率低 。而*网络方法通常需要将人脸作为一个一维向量输入,因此输入节点庞大,其识别重要的一个目标就是降维处理。


现在很多地方都开始使用人脸识别系统作为门禁,那么人脸识别系统是凭什么取代传统门禁的呢?以下是该系统的功能优势:

1.三维动态建模—更快更****

目前人脸识别一般采用单一照片人脸特征提取方式进行人脸建模这对于静态照片比对而言不存在问题,但对于如门禁或考勤等动态在识别速度与识别****度上无法达到要求;而本系统采用三维动态建模模式从对人脸特征进行*立体建模与特征提取从而保证了更快的识别速度与更高的识别精度。

2.智能学习与训练—更*

在人脸识别中光照条件、化妆等都会对识别速度产生一定的影响,而本系统采用了智能学习与训练机制从而保证了在各种光照条件与化妆条件下均达到高速识别效果。

3.*的身份论证—更安全

使用卡片识别或RFID识别系统只能判断当前卡片或RFID芯片的真实性,而无法判断对当前刷芯片卡的人与持卡人是否是同一个进行判断;而人脸识别的唯1性则保证了当前识别人真实的身份。

4.永无遗忘或丢失—更方便

使用卡片识别或RFID识别存在卡片或RFID设备遗忘或丢失的可能;而人脸识别则永远不可能遗忘或丢失,只需你人到即可,为您提供了****为方便的身份论证手段。

5. 复合式身份论证—更安全

本系统可以与现有的卡片门禁、RFID门禁等结合,形成一个多重身份论证体系以构建 一个更高安全级别的门禁系统。

6.杜绝借用或*—更真实

卡片或RFID存在被借用或被*的可能,一但被借用或被*则系统的安全性就大打折扣。而人脸识别则永远不可能被借用或被*,本系统中采用动态三维建模方式,使得被*的可能性基本为零。

7.杜绝体变化影响—更可靠

据统计大约有5%左右的人群无法使用*识别,同时遇到换季或者气候干燥的时候需要多次识别方能成功,也可能因为手指脱皮等原因造成无法使用*识别,而人脸识别则采用多方位人脸三维建模在保证****度的同时也有效避免了使用*识别所带来的问题。

8.杜绝疾病传播—更健康

*门禁采用接触式识别容易传播疾病,而人脸识别采用非接触式识别从而有效避免了因接触而引起的疾病传播。




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