广州航鑫光电科技有限公司

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激光雷达定标卡-航鑫光电(在线咨询)-荆州定标卡

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车载激光雷达目标特性*激光雷达和摄像头在自动驾驶中的作用比较相似,从某种角度来说,激光雷达也可算是一种视觉传感器;但相比摄像头,其也具有其的优势:

1)完全排除光线的干扰

无论白天还是黑夜,无论是树影斑驳的林荫道,还是光线急剧变化的隧道出口,都不会对激光雷达产生干扰;

2)激光雷达可以轻易获取三维信息,而摄像头相对来说较为困难;

3)激光雷达的有效距离要远于摄像头

例子:目前的LKA功能一般要求在车速在60~70km/h以上才能正常工作,为什么?因为视觉在低速的时候取样点不足,拟合车道线准确度较低,而激光雷达的有效距离一般是视觉系统的4-5倍,有效的采样点比较多,车速较低时,车道线的检测准确度远高于视觉系统;

4)激光雷达可以解决近距离的横向视觉盲区问题;

5)车辆低速状态下,在目标物的识别和分类方面,激光雷达要优于摄像头;

6)点云转化需求算力较低;直接通过点云可进行密度较高的绘制,输出可以通行的空间,LiDAR定标卡,无需再进行二次转化;


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激光雷达与摄像头的融合

激光雷达与摄像头融合,其实相当于是激光雷达发挥激光雷达的优势,摄像头发挥摄像头的优势,他们在某些地方是做得不够好,需要两个传感器甚至多个传感器信息进行底层的融合。

在融合的时候,首先步,标定。比如说左上角(上图),我看到凳子,左下角激光雷达也看到的是凳子,那么我通过标定的方式告诉它,其实两个是同一个物体。

其实摄像头发现同一个物体是非常容易的,荆州定标卡,比如做人的跟踪或车的跟踪。对于激光雷达而言, 要去识别前后帧是否同一辆车和同一个行人是非常困难的。

激光雷达有一个好处:如果可以通过摄像头告诉它前后两帧是同一个物体,那么通过激光雷达就可以知道物体在这前后两帧间隔内:运动速度和运动位移是多少。这是非常关键的,因为只有做运动物体的跟踪才能做一些预测。

人在驾驶的过程中,他得时刻知道周围物体的运动状态。对于无人驾驶,除了对车辆进行位置的估计以及导航之外,其实还需要对周边物体、运动物体的跟踪和预测,这是非常有意义的。


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激光雷达的特点

与普通微波雷达相比,激光雷达由于使用的是激光束,激光雷达定标卡,工作频率较微波高了许多,因此带来了很多特点,主要有:

(1)分辨率高

激光雷达可以获得*高的角度、距离和速度分辨率。通常角分辨率不低于0.1mard也就是说可以分辨3km距离上相距0.3m的两个目标(这是微波雷达无论如何也办不到的),并可同时跟踪多个目标;距离分辨率可达0.lm;速度分辨率能达到10m/s以内。距离和速度分辨率高,意味着可以利用距离--多谱勒成像技术来获得目标的清晰图像。分辨率高,是激光雷达的显著的优点,其多数应用都是基于此。

(2)隐蔽性好、*有源干扰能力强

激光直线传播、方向性好、光束非常窄,车载LiDAR定标卡,只有在其传播路径上才能接收到,因此敌方截获非常困难,且激光雷达的发射系统(发射望远镜)口径很小,可接收区域窄,有意发射的激光干扰信号进入接收机的概率*低;另外,与微波雷达易受自然界广泛存在的电磁波影响的情况不同,自然界中能对激光雷达起干扰作用的信号源不多,因此激光雷达*有源干扰的能力很强,适于工作在日益复杂和激烈的环境中。

(3)低空探测性能好

微波雷达由于存在各种地物回波的影响,低空存在有一定区域的盲区(无法探测的区域)。而对于激光雷达来说,只有被照射的目标才会产生反射,完全不存在地物回波的影响,因此可以"零高度"工作,低空探测性能较微波雷达强了许多。

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