时序数据库的特点

1、产生频率快：工业数据采集基本为秒级，部分高频数据采集为毫秒or微秒级，*时序数据库分析报告，每一个采集点一秒钟内可产生多条数据。

2、具有时效性：严重依赖于采集时间，每一条数据均要求对应的时间。

3、数据量大：测点多、信息量大、数据结构相对简单;常规的实时监测系统均有成千上万的监测点，监测点每秒钟都产生数据，每天产生成百上千GB的数据量。

时序数据库介绍

工业互联网作为新基建的重要组成部分，*时序数据库，迎来了快速发展期。如今，在电力、制造、采掘等众多行业，工业互联网正在落地，催生了众多新的场景和业态。工业互联网通过智能机器间的连接并将人机连接，结合软件和大数据分析，*时序数据库多少钱，重构工业、激发生产力。这一切的背后，*时序数据库解决方案，都离不开一个词：工业数据。

对工业互联网领域来说，一个非常明显的特点就是汇聚了海量的工业数据，只要机器开动，数据就无时无刻不在产生，这些数据蕴含了巨大的价值，具有巨大的可挖掘性。同时，工业数据的一个非常明显的特点就是和时间有关。

时序数据

时序数据，即时间序列数据，我们把按照时间戳的大小顺序排列的一系列记录值的数据称为时间序列数据（Time Series Data）。在日常生活中，时序数据相当常见，比如，汽车的位置定位，在一段时间内某辆特定汽车的其他属性，包括型号、颜色、车牌号、所有者等都是不变的，但它的位置数据是随着时间变化不断在变化的，那么根据时间确定的位置值及其他属性所组成的一系列数据就是一组时序数据，当我们驾驶汽车开启导航时，就需要根据这一组时序数据判断接下来到达目的地的路线以及存储驾驶记录，在即将到来的无人驾驶中更是不可少的。在互联网中，时序数据更是无处不在，比如，用户访问网站的记录、应用系统的系统日志数据等等。

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