CCD视觉检测就是用工业相机代替人眼睛去完成识别.测量.定位等功能。　　一般视觉检测由相机、镜头、光源组合合成，可以代替人工完成条码字符、裂痕、包装、表面图层是否完整、凹陷等检测，使用视觉检测能有效的提高生产流水线的检测速度和精度，大大提高产量和质量，降低人工成本，同时防止因为人眼疲劳而产生的误判。　　　应用：外观尺寸、缺陷划痕、毛刺、脏污、电容电阻等。　　现在一般的机器视觉系统都包括了照明系统、相机镜头、工业相机、图像处理技术等，一般机器视觉系统大致可以分为图像的采集部分与图像出来部分和控制部分。

视觉检测应用表面缺陷检测系统，提高了检测的准确度和效率。那么，在进行产品表面检测之前，视觉检测有几个步骤需要注意。首先，要利用图像采集系统对图像表面的纹理图像进行采集分析；第二，对采集过来的图像进行一步步分割处理，使得产品表面缺陷能像能够按照其特有的区域特征进行分类；第三，在以上分类区域中进一步分析划痕的目标区域，使得范围更加的准确和。通过以上的三步处理之后，产品表面缺陷区域和特征能够进一步确认，这样表面缺陷检测的基本步骤就完成了。

一般提高视频图像检测精度的方法有三种，分别是图像金字塔、滑动窗口法和非*大值*法，使用三种方法组合，能显著提高目标识别的检出率，降低误检率。图像金字塔（Image Pyramid）对图像大小进行调整，按一定尺度比例每次缩小图片，以从大到小的顺序，从下向上分层排列，层级越高，则图像尺寸越小，分辨率越低，形似金字塔。