采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的方式决定了车牌识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像识别。自然光和红外光不会对*产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。应用(7张)自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机车辆真图像，用图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，图像能够反映车辆及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别车牌照，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机的图像，云停车，同时实现所有前端基本视频信息、识别和人工辅助图像取证判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。

城市管理者眼里的智慧停车是可以缓解新增泊位，有效满足日益增长的泊位需求，同时通过智慧停车有效管理静态车辆，定位泊位数据，做到车位有效利用，车辆有序管理。

企业运营方眼里的智慧停车是可以减员增效，提高运行效率，降低人员，提高收费率，并在2015年大家热炒的车后市场为大家又注入一针活力剂。

智慧停车供应商眼里的智慧停车就是门生意，可以卖设备，卖软件，卖系统，卖服务，并不断忽悠新概念，新产品刺激市场。

智慧停车主要包括车位引导、停车场管理、反向寻车等主要功能，一些智慧停车场还新增了特殊车辆管理功能，利用车位感知、视频识别、智能读卡等技术手段，为特殊车辆提供专属权限，自动引导进入专属车位。

随着“互联网 停车”的发展，智慧停车通过对停车大数据的掌握，依托其高频、刚需的优势，实现停车智慧化、管理可视化。

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