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一、什么是保留？

留存率是产品质量的一项指标，你可以通过铺天盖地的广告把用户吸引过来，但你可以*把他变成你的用户，并根据你产品的质量而沉淀下来，这就是留存；

保留功能可根据产品的操作目的和产品特征，对新用户保留/老用户保留/第二天保留/第七天保留等进行分类。

保留率的计算方法：留存率=登录用户数量/新增用户数量*100%

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第二天的留置率：(天新增用户数，第二天仍然登录的用户数)/首天注册用户总数

7号保留率：(天新增用户数，第8天仍登录用户数)/首天注册用户总数

30号保留率：(天新增用户数，第31天仍登录的用户数)/首天注册用户总数

留置与复购这一概念在某些行业虽有差异，但在使用者行为上并无太大差别，例如电商等。

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初的保留

这些保留阶段都很重要，但是它们并非完全一样。

依我看，初的保留阶段是关键的。对于初始阶段的用户来说，如何吸引用户对于整个留存的影响要远远大于其他任何因素。如果你在阶段失败，那么在下一阶段你几乎无法弥补。

为什么初的保留阶段如此重要？简单地说，这是用户对产品和品牌的印象。

理论上，您应该让新用户参与到功能中，并且尽可能快地理解产品的实用性。

路线一：注册—体验功能—啊哈时刻 AHA MOMENT—留恋线路二：不想注册—几分钟感觉无聊—卸载—丢失体验

临时保留

使用者保留的第二个阶段是培养使用者新习惯。

不管使用者次使用产品，即初的兴奋、惊喜，久久之后，这种新奇感就会消失。

许多产品都认为阶段成功的啊哈时刻 AHA MOMENT可以让老用户继续保持下去，但不幸的是，一个好的体验并不能形成新的习惯。

因此，你需要通过不同的营销策略让用户增加粘性，如签到功能，定期的活动等，让用户不断地参与，另外，你还得考虑如何创造更多的美好瞬间。

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假如该应用程序每个月增加10，000个新用户，会是什么样？

这个图表看起来非常不错，如果我们只关注获得客统计，比如新用户和活跃用户总数。每个月新增10，000个用户，那么新用户的总数一年内会增加120%！

但是，这些数据统计并不能显示整体情况。

要对保留模型有更清晰的理解，就需要引入群组分析(根据用户获取月分组) CohortAnalysis进行分析。我们把用户分成月组，这样，就能得到下面这张图，同时保留了上面提到的平均保留率。

每个颜色表示不同的用户群(根据用户获得的月份来分组)。

从底部的红色队列看，我们可以看到2月份有10，000个新用户加入。但三个月后，只有500份还在使用，怎么样把流量变现平台，也就是说，存留率只有5%，流动率95%。

在短期内，似乎有必要将精力放在用户获得客上。但是问题在于，它无法持续增长。再延长两年，就能看出来平均用户留存率。

保留率会随时间而显著地持续降低。

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