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谈及车牌识别系统,很多车主在进出停车场时都有所体会,车牌识别系统给我们生活带来的便捷。对于车牌识别系统我们都知道它识别方式分为软识别和与硬识别,但是对于需求者来说怎样通过这千差万别的外形该如何理解软识别和硬识别的区别呢?

硬识别:简单来讲,是通过车牌识别系统的*硬件设备对抓取的车辆图像进行识别处理,这种识别模式采用的是视频流识别,触发方式有地感触发和视频触发两种,不需增加检测设备,对监控内的视频流可以进行全天候实时分析;但是对于硬识别它的缺点就是升级困难,它需要改变传统的硬件识别设备来进行升级,后续升级成本较高。

软识别:软识别的识别模式是通过对到达范围内的车辆进行拍照,通过软件系统进行图像的对比,同时为了保证识别的准确率,软识别可以对进出场的车辆进行多次的图像抓拍,直至抓拍到清晰的图片作为进出的依据;它采用的触发识别方式主要有地感、红外等外设车辆检测设备触发,无需人工干预;对于依靠软件来识别的车牌识别系统显著的优点就是后续系统升级简单,直接在线升级,省时简单。



车牌识别停车场智能化管理

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通过车牌识别,天津智慧停车系统,实现入口无人值守,智慧停车系统哪家好,出口自动计费大化地减少车辆收费的人员数量和工作量,尽可能地避免人工干预,不需要管理人员同时顾及出入口的车辆情况,智慧停车系统方案,只需要针对进出车辆进行快速收费的动作。

车牌识别系统在未来几年,智慧停车系统多少钱,多会采取对动态车辆的识别模式,致使停车场采用车牌识别技术的发展更为迅速,动态车牌识别会大大提高车辆通行的速度,目前应用较多的车牌识别模式主要有地感触发识别和视频流触发识别模式两种。


环境是影响车牌识别的主要因素,在车辆图像时,由于环境光线变化剧烈,白天光较强、夜间较弱,面光与背光不同,上午和下午的光照方向也不一样,抓拍图像时受环境光线影响较大,车速过高、设备的动态范围等都使成像质量难以得到有效保证。当识别算法认为车牌达到了佳成像位置时系统触发系统开始拍摄,这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。所以要解决环境造成识别率低下的问题,还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处理。


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