人脸识别支付技术消费者在付款的时候，摄像头对人脸进行智能采集，提取人脸面部特征，可以对人脸的静态面貌、动态面貌进行不同角度的采集，从而达到识别身份的目的，具有非常高的安全性和便利性。

断网离线可用 算法和人脸库内置到设备上，微信扫码消费机，断网时设备可离线使用，消费机，可进行脱机记账消费。放心消费 可查看就餐、消费信息，消费可以设置限额，不会过度消费。

终端识别速度快 刷脸离线识别平均只需要300毫秒，符合食堂效率要求。自助点餐模式无需档口服务员心算总价、手动录入金额到的工作，减少人工错误、提高了打饭效率。

随着AI、大数据等数字技术的快速发展，通过信息化建设，提高餐饮管理效率、降低成本，智慧食堂成为餐饮建设的重要主题。其中以人脸识别技术为，将人脸支付与食堂就餐及超市购物相结合，加速食堂就餐场景流转，便捷管理，人脸消费机，消费信息可实时查询，做到消费一目了然。亦是当前餐饮管理的大势所趋。

人脸识别消费的流程：需要将人脸照片录入到消费管理系统的后台数据库，人脸特征被提取并存入数据库内，这些特征即可用于日常使用时的人脸比对。人脸识别消费管理的第二步是进行特征比对，消费者的人脸照片可以被人脸消费系统的通讯程序向前端人脸识别仪上传而形成白名单，实现离线认证的方式进行人脸识别消费。这种方式下在前端人脸消费机，人脸识别消费机，可以即可以在网络通畅的情况下进行消费扣款、数据上传、账务核对等各种操作，也可以在网络断开的时候进行这些操作。离线方式下，人脸消费终端可以将各种操作的数据进行本地保存，当网络通畅后，可以向后台数据库进行数据的传递和各种信息的同步。