人脸识别测温每秒并发检测16张人脸，定员551人的列车只需34.44秒就能测完，这就大大缩短了检测时间，提高了检测效率。通过这样的技术设备，可以对一定面积的往来人群进行测温和筛查，避免了人员排队量体温造成的密集状态，降低了风险。人脸识别测温主要是通过对*自身辐射的红外能量的测量来测定*的表面温度。因此，*的热成像测温芯片是确保产品品质的关键。

系统构*脸布控系统采用兼容B/S和C/S的分布式系统架构，包括客户端和服务器。服务器端是系统的控制、管理与调度中心，主要由人脸抓拍服务器、中心管理服务器、人脸匹配服务器、数据库服务和媒体资源服务器组*脸抓拍服务器负责从前端图像采集系统获取的视频流中检测提取人脸特*息并进行人脸抓拍。中心管理服务器主要负责与客户端的交互，接收来自客户端的注册、布控配置等请求，并将实时布控的结果及时反馈给客户端。人脸匹配服务器主要完*脸的高速比对与检索。数据库服务器作为系统的数据中心，集中存储人脸的特征数据与相应的扩展信息，以及系统相关的管理数据包括日志、告警抓拍人脸记录等。媒体资源服务器负责视频数据存储。

人脸特征不管是传统的机器识别，还是近几年大火的深度学习，都是将人类的学习能力通过计算机的计算能力得到表达和迁移。仔细想想，当我们将注意力集中在脸部，会怎么样描述一个人。可能的描述会是：人天生就有很强的抽象和学习能力。当我们面对一张人脸照片时，立式人脸识别测温，会自动进行特征处理和变换。当再次面对这张照片时，即使脸部特征有所变形或者缺失，也不影响我们的识别。