作者认为数字化车间建设要以实际需求为牵引，以经济效益为驱动，以成功落地为导向。在*设备的基础上，在管理方面深挖潜力，充分发挥人的作用，构建数字化、网络化和适度智能的生产模式，切实做到降本提质增效，提升企业的竞争力。

经济学家威廉·拉佐尼克在《车间的竞争优势》一书中强调指出：“在价值创造过程中，其核心是通过车间生产将原料转化为产品——这可以称为生产性转化。”

在制造型企业，车间处于非常重要的位置。企业价值终表现在产品与服务上，而车间是企业中将各种图纸转变为产品的主要场所，数字智能车间，是决定生产效率与产品质量的重要环节，车间往往也是企业中员工数量的组织。

因此，在很大程度上，车间强则企业强，车间智则企业智。《中国制造2025》中也明确指出：“推进制造过程智能化，在*领域试点建设智能工厂/数字化车间。”数字化车间建设是智能制造的重要一环，是制造企业实施智能制造的主战场，是制造企业走向智能制造的起点。

数据孤岛一直是企业转型道路上敌人，它所形成的信息分割，就像是一个个肆意吞噬数据的小黑洞，无法保持完整性和流动性的数据碎片，一直折磨着设备自动化、车间智能化的进程，成为不折不扣的效率。

一个*的数字化工厂，对内部和外部数据、系统和流程正确性的依赖性，会大福增加，这对于企业所有业务流程都至关重要。数据完整性通常被不假思索地视为一个技术问题，然而它的背后，却是一个工厂管理的问题。它可以直接影响着盈利能力，宿州数字化，甚至声誉和监管责任等。

随着工业互联网的发展，基于无处不在的传感器和泛在网络，加上云端的计算能力，工厂的数字化能力正在有着成熟的技术支撑，甚至跨行业、跨领域地开展云协同都成为可能。

然而，对中小型企业而言，这个挑战巨大， 数字化工厂的转型并不容易。中小企业在数字化转型过程中，需要解决的就是数据流中存在着各种断点，而这些断点往往也是导致企业效率“跑冒滴漏”的地方。

降本、增效、提质、减存、*是企业永恒不变的投资效益追求。过去，企业往往寄望于一套软件就能解决关键管理问题，并获得生产率的提升。现在，数字化车间，为了改善瓶颈，企业必须进行管理模式和营运流程的调整，在信息化的支撑下更有效率地达到成效。

在生产企业中，我们可以通过数字化实现产品追溯、质量管理、生产管理、人员管理等。

比如说，如果有一个产品出现了质量问题，我们可以通过扫码查询到这是哪一个设备生产的，生产时间和生产人员都可以到。这是数字化基础的一个应用。

更深层次的，我们可以把质量信息统计起来，把所有的生产设备形成一个图表监控起来。进而来做数据分析。比如说，我们的系统可以知道，某台设备近在某个时间段频繁出现不良，那么系统就会告知管理者排查故障。通过数据分析，我们进行判断是人员问题，还是设备问题。终解决问题，达到提高产品质量的目的。

建立数字化工厂，可以*大低提高物料和物料流动过程的能见度。利用SRM（供应商关系管理系统）可以方便地实现供应商与工厂之间的物料需求状态，尤其是电子、机械设备、服装等组装类企业，工厂可以及时地把相关物料需求，实时同步发布至供应商处，同时将工厂的即时库存、可用库存状态同步至供应商，让供应商可以或许更多的物料需求信息，从而做好供应商自身工单的优先序和排程计划安排。

同时，供应商也可以把自身的库存、发货、送货的状态转换为发运状态，使得工厂可以同步、实时清晰送料状态，以提高齐套状态的透明度。

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