当前，数字供应链的无限扩展、无限集约、*协同、*触达的优势，在遭受冲击严重的国民经济复苏中，发挥了更直观的作用。

并且在此次国家为新基建定向的7大领域中，数字孪生技术，包括5G建设、大数据中心、人工智能、工业互联网等四大领域，皆直接与数字化供应链建设密切关联。

数字孪生是现实世界实体或系统的数字表示，数字供应链孪生是一类特殊的数字孪生，构建数字供应链孪生体系，实质上是供应链的新基建。

数字孪生供应链能够解决供应链痛点问题，数字孪生城市，通过数据的采集、数据和数据智能的分享、上下游联动，数字孪生供应链能够实现各环节的优化决策，实现跨环节、跨生态的供应链协同优化，加速行业的融合升级和商业的变革。

①全程可视，方便决策;上下游协同，高质量运营保障，数据驱动，科学决策;

②精益管理，快速响应;

③产品、服务和商业*;社会效益，苏州数字孪生，促进物流、供应链、区域、行业和人员的转型升级。

④数字孪生能够提供数据驱动的实时、*、匹配供应链全流程以及全局优化的的决策和控制支持。

数字孪生诱人的地方，是数字模型和物联网的结合，而这种结合的终目的是为了将模型打磨得更加接近真实系统。物联网技术为建模提供了一种新的强有力的手段，而且在对复杂系统机理缺乏足够认识的情况下，还可基于所采集的数据利用人工智能技术对系统进行建模。这是对建模技术的发展和补充。而基于模型的分析、预测、训练等活动，本来就是要做的事。所以数字孪生本质上是新一代信息技术在建模和中的应用。

　　经过半个多世纪的发展，建模和已经形成了一个相当完善和系统的技术体系。事实上，在领域，利用动态实时数据进行建模和的方法和技术已经研究多年，如动态数据驱动的（Dynamic Data Driven Simulati， DDDS），嵌入式，数字孪生工厂，硬件在回路的等。

当然，数字孪生作为技术的重要内容，通过与新一代信息技术的融合，将进一步促进建模和技术的发展。

数字孪生体技术在制造业中的快速发展和应用，不仅改变了制造企业的传统生产方式，也推动企业管理模式、组织形态的重构。

数字孪生体技术在制造业发展应用过程中主要体现了如下特点：

一是镜像

在产品甚至是生产线和工厂正式制造、建造之前，就可以通过数字化设计、模拟和出实体，输出3D、全息影像等形式的设计图纸和制造手册。分析过程形成了完整的产品数字化虚拟档案，不仅仅包括产品的结构和功能，还包括了材料、工艺和流程，是制造材料、制造过程、制造结果三位一体的数字化信息集成，不仅仅是制造现状的描述和记录，还可以实现质量问题源头的追溯，例如某个电容是用在哪块电路板，还可以实现情景再现，例如模拟微型涡喷发动机的生产工艺流程规范是否科学以及运行效果是否达标等。

二是动态映射

传统的数字化制造技术主要停留在镜像阶段，没有实现制造过程中以及投入使用后，实体与虚体之间的数据交互。随着IoT技术的深入，通过实时智能传感和监测，可以到制造实体变化的动态信息，及时反馈到孪生虚体中进行记录和修正，通过计算和验证，降低风险减少误差，通过动态调整、虚实同步，实现产品全生命周期的相互孪生、共同成长。

三是质量预测

通过产品全生命周期大数据的积累和机器深度自主学习等技术的应用，及时发现制造环节和使用环节的错误和痛点，在孪生虚拟体上进行调整和验证，有效评估和提升产品质量管理水平，降低企业研发成本和生产成本。

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