一个*识别系统是否实用，的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。为了测试一个*识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，门禁控制器，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的*1照进行识别，并且需要将车辆牌1照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。

之后便可以统计出以下识别率：

1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数

2、可识别*1照的百分率=人工正确读取的*1照总数/实际通过的车辆总数

3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的*1照总数/人工读取的*1照总数这三个指标决定了*识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是*识别过程中的中间结果。

停车场系统车位预定服务：预定车位场内引导：当预约车辆进场，场内引导牌开始切换该车辆的预约车位引导信息。引导其快速找到预约车位。违停报警：预约车位被非预约车辆占用，会触发违停报警

智能停车场管理系统城市诱导数据支持：车位实时数据可对接城市停车管理平台数据可发布到城市诱导指示牌和手机APP

停车场系统车位共享、车位预定：社会资源充分利用，同时创造经济效益，车主自主预定：可在到达前预定车位并付费，免去找车烦恼，门禁工程，商户代客预定：商户通过APP 可以代客户预约车位

*识别系统室内手机导航寻车：手机随机可查看车辆位置，可动态导航到车位，不用担心找不到车位，自主定位，门禁，全程惯性导航，计算到达路线

采用计算机视觉技术识别*的流程通常都包括车辆图像采集，*定位，字符分割，光学字符识别，门禁安装，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了*识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对*产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。


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