环奥小编为您解答自动化视觉检测设备在制造业的作用：

当前国内制造业中劳动密集型企业的人工成本越来越高，而且人员招聘及管理成本也越来越高。成为困扰企业头等问题。许多企业纷纷转到人工成本更大的东南亚国家。但东南亚国家的配套企业少，员工经常霸工，机器视觉检测设备，所以不少企业也回流到国内。

为提示制造业水平，国家提出2025规划，鼓励国内企业提高制造业水平，许多企业纷纷上马自动化生产线，提高生产效率。生产效率提高代表企业在同样的时间内生产更多的产品，同样需要更多的人员进行装配及检验，这样才能保证产品出厂时每件产品都是合格的。

环奥在视觉自动化检测从业多年，在产品大批量快速检测有丰富的经验，产品外观缺陷检测通常是靠人工进行检查，宣城视觉检测，效率低，如果产品数量很大而且每个产品都需要检查的话，需要大量的人工而且容易造成漏检或误检，光学筛选机可以大批量快速检测小零件，效率通常达到每分钟200个到400个，而且同时可以测量产品尺寸，视觉检测完成后通用分拣机构把不同合格等级的产品分拣。等同相对于5到8人工作效率。但前期一次投资比较高，但是后期基本没有成本，*。为*制造业提供助力。

电子元件外观缺陷检测案例：

电子元器产品视觉检测设备，由于电子元器件一般比较细小，而且对环境要求比较严格，自动化视觉检测，无法通过人工大批量检测，只能通过定制的机器视觉检测软件。例如电*的外观缺陷检测，视觉外观检测可以检测项目有电*尺寸测量及电*脏污、脱皮、崩缺、发黄、倾斜。本体缺角、黑点、染锡等。视觉缺陷检测后可通过分拣设备把合格零件跟不合格零件分拣到不同的料区。检测项目：电*尺寸测量及电*脏污、脱皮、崩缺、发黄、倾斜。本体缺角、黑点、染锡。

芜湖环奥智能设备有限公司，可按客户不同的检测需求，为客户提供非标产品视觉检测设备，以及相关产品视觉检测的定制化服务。在产品的外观缺陷视觉检测、产品尺寸检测，以及产品的细分挑选有丰富的行业经验。

视觉检测的深度学习一直处于主要颠覆性技术的前沿。2019年可能会是该技术趋于成熟的一年，可以进行更广泛的部署。“如果你投身于视觉检测行业，你可能已经看到了软件如何与深度学习算法叠加，以及它如何能够快速地产生结果的演示。”Shikany说，“这些系统可以运行成千上万的排列，并且在识别和其他应用程序历史与视觉检测方面达到100％的准确性。”

深度学习将对传统的图像分析方法产生深远的影响。TeledyneImaging 总裁Keith Reuben 表示，“它不仅会改变我们生产的产品，还会改变我们与客户互动的方式。”深度学习将在解决传统视觉检测无法解决的应用方面发挥重要作用。例如，在冷冻干燥的小瓶中检查驿苗，每次结果都有很大差异，这很大程度上取决于它们的干燥方式。进采用传统检查过程非常具有挑战性，因为在一个实例中可能是一个粒子看起来非常类似于裂缝，而深度学习则有助于区分这种细微差异。