云技术其实是一种宏观技术，能将云技术应用到智能停车场管理系统，互联网和云概念的结合引入，会对停车行业市场产生很大的影响。云停车场是利用物联网和云计算技术，将收集分散的数据进行集中，可以远程在线管理停车场，实现随时随地停车导航、车位预定、错时停车、在线支付等功能，提高停车服务和管理水平。云停车场系统主要涵盖停车管理云平台、车场管理云平台、车场出入口设备、自助缴费终端、视频引导/寻车系统等。结合了云计算技术、*识别技术和微信/银联支付等技术，利用互联网把各个的停车场连接起来，让停车向着无人化的方向发展。“云停车场是一种经营理念的颠覆，从销售停车场系统到提供相关的服务同时，又是一种转移支付，将停车与‘互联网 ’相结合。”

静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，自动*识别，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒；而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取*号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。

　　*识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，高清*识别停车场系统，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。

认可率

　　无论*识别系统是否实用，铜陵*识别，重要的指标是识别率。国际交通技术已被用作特殊识别率指标。要求是一体化24小时全天候的正确识别率为85%~95%。

　　为了测试*识别系统的识别率，系统需要安装在一天24小时或更长时间运行的实际应用环境中，*识别仪，为至少1000辆流通的自然车辆收集*，并识别许可证。板图像和识别。存储结果以供检索。然后，您需要获得实际的车辆图像和正确的手动识别结果。然后可以计算以下识别率：

　　1、自然交通流量识别率=正确识别整数/实际通过车辆总数的总数

　　2、可识别的*百分比=人正确读取的*总数/实际通过的车辆总数

　　3、可以识别整张卡的正确识别率=整张卡正确识别的牌照总数/手动读取的牌照总数。这三个指标决定了*识别系统的识别率，例如可信度、误识别率等。中间结果是*识别过程。