认可率

　　无论*识别系统是否实用，停车场电子支付，重要的指标是识别率。国际交通技术已被用作特殊识别率指标。要求是一体化24小时全天候的正确识别率为85%~95%。

　　为了测试*识别系统的识别率，系统需要安装在一天24小时或更长时间运行的实际应用环境中，为至少1000辆流通的自然车辆收集*，并识别许可证。板图像和识别。存储结果以供检索。然后，您需要获得实际的车辆图像和正确的手动识别结果。然后可以计算以下识别率：

　　1、自然交通流量识别率=正确识别整数/实际通过车辆总数的总数

　　2、可识别的*百分比=人正确读取的*总数/实际通过的车辆总数

　　3、可以识别整张卡的正确识别率=整张卡正确识别的牌照总数/手动读取的牌照总数。这三个指标决定了*识别系统的识别率，车辆识别，例如可信度、误识别率等。中间结果是*识别过程。

影响*识别成像的因素

车辆来往方向不同 对于因车辆运行而形成的大角度，个别厂家的*识别系统对于此种情况的处理效果并不理想，停车场*识别，该问题在有转弯和出入口较宽的停车场显得尤为明显，马鞍山*识别，当然通过对*识别摄像机的高度和角度的控制，可以减少大角度的弧度，但是并不能完全解决这个问题，德立达停车场*识别系统就有效的解决的这一问题。

背对光线 对于顺逆光而言，可以通过局部*、强光*等智能控光技术调整摄像机的*参数从而实现优异的成像自动控制。

作为智能交通系统中的重要组成部分之一的*自动识别技术，目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、治安卡口等场合，成为研究的热点。

卡口系统

卡口系统对监控路段的机动车辆进行全天候的图像抓拍，自动识别*号码，通过专网与卡口系统控制中心的黑名单数据库进行比对，当发现结果相符合时，系统自动向相关人员发出警报信号。卡口系统记录的图像还可以清楚地分辨司乘人员(前排)的面部特征。