*识别系统采用高度模块化的设计，将*识别过程的各个环节各自作为一个*的模块。

*定位模块

*定位模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对整体系统性能的影响巨大。*系统完全摒弃了以往的算法思路，实现了一种完全基于学习的多种特征融合的*定位新算法，*识别机，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。

对*图像进行图像形态学操作

由于成像系统、传输介质、记录设备等的不完善，以及天气情况的变化等，*图像往往受到多种噪声的污染。在经过二值化处理的*图像上，合肥*识别，会出现一些与要研究的对象（即*区域）不相关的孤立点或者像素块，*识别门禁，扰乱图像的研究对象，影响对*区域的提取、分割等操作。于是要构造一种有效*噪声的滤波器来有效的去除目标和背景中的噪声，同时，能够很好地保护*区域的形状、大小及特定的*纹理特征。 图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行*，是图像处理中消除噪声的不可或缺的操作，*识别道闸系统价格，其处理的结果的好坏将直接影响到对后续图像进行处理和分析的有效性和可靠性。常用的滤波操作方法有很多种，如中值滤波、形态学滤波、高斯滤波、双边滤波等。我们在这里介绍一下中值滤波和本文所研究系统采用的形态学滤波。

牌照字符分割

完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。