为了进行*识别，需要以下几个基本的步骤：

1)牌照定位，定位图片中的牌照位置；

2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；

3)牌照字符识别，车辆识别，把分割好的字符进行识别，组成牌照号码。

*识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与*识别互相配合、互相验证。

牌照定位

自然环境下，杭州*识别，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽*照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，然后选定一个区域作为牌照区域，停车场*识别，并将其从图像中分离出来。

影响*识别成像的因素

车辆来往方向不同 对于因车辆运行而形成的大角度，个别厂家的*识别系统对于此种情况的处理效果并不理想，该问题在有转弯和出入口较宽的停车场显得尤为明显，当然通过对*识别摄像机的高度和角度的控制，可以减少大角度的弧度，但是并不能完全解决这个问题，德立达停车场*识别系统就有效的解决的这一问题。

背对光线 对于顺逆光而言，可以通过局部*、强光*等智能控光技术调整摄像机的*参数从而实现优异的成像自动控制。

*识别系统采用高度模块化的设计，将*识别过程的各个环节各自作为一个*的模块。

*矫正及精定位模块

由于受拍摄条件的限制，图像中的*总不可避免存在一定的倾斜，车号识别系统，需要一个矫正和精定位环节来进一步提高*图像的质量，为切分和识别模块做准备。使用精心设计的快速图像处理滤波器，不仅计算快速，而且利用的是*的整体信息，避免了局部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对*进行精定位，进一步减少非*区域的影响。