不抬杆解决办法　　

(1) 摄像机电源或者电路未连接好，检查电源输入或断电重启;

　　(2) 未启用车牌识别设置;进入系统配置，在入口和出口设置里勾选车牌识别选项;

　　(3) 摄像机识别角度和范围超出识别区域;手动调整摄像机角度和范围;

　　(4) 车牌无权限;添加人事信息并授权，外来车辆不需添加;

　　(5) 月卡用户已过有效期，需要延期续费;

　　(6) 入场时车牌未进入识别区域，由值班人员遥控起杆入场，等到出场时未能起杆;需要规范车辆进出流程和路线;

　　(7) 车辆入场经过地感线圈后又被出口摄像机识别，实时信息显示车辆已出场;进入客户端系统设置，修改出入口重复识 别抓拍间隔时间;

　　(8) 两辆车入场或出场时距离太近，出现跟车情况;需要业主明确车牌识别产品在进出车辆时保持一定车距;

动态识别系统技术原理介绍

　　技术原理：

　　通过计算机视觉算法，对所拍摄的动态视频信号进行图像分析，福州车牌识别，利用目前*的人工智能算法对目标物体进行检测和分析，以检测和提取要分析的特征区域，并利用相关算法进行自动识别。

　　在车牌识别中，利用了*元网络和信息合成技术，并通过对目标信息进行语意分析以提高识别的准确率。通过视频分析信号触发、图像、识别算法(包括车牌定位、字符切分、字符识别)，可将车牌的各种特征元素识别成数字信息。

　　系统通过对各种车型的特征进行学习，福州车牌识别厂家，以达到对相关特征的智能识别。车型特征包括车辆的品牌标志、品牌名称(文字、型号)、车辆外观特征(如外观尺寸、颜色、车头散热片形状等)等等。

一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像单元，当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，福州车牌识别系统，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

　　车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免*路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。

　　系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像、处理。若处理速度慢，车牌识别，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

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