我们知道城市社区的人口居住都密集，而且人员流动性都比较大，在管理上一直是个难题，而且今年今年新冠疫情爆发后，更是给社区管理带来了新的挑战。如何确保进出小区人员体温正常，如何有效防控外来的人员，成为很多小区需要解决的问题。目前有许多小区在出入口都已经安装了人脸识别测温门禁，只有住在小区的人员才能刷脸进出，同时完成体温测量的过程，潍坊人脸识别，全程无需人工操作，减少人员接触的问题，都是也确保小区的安全，人脸识别系统，提升日常管理水平。

数据由系统统一管理，增加设备只需通过系统把人员信息、黑白名单等信息直接下发到新的设备，每台设备都可以通过管理系统进行人员信息的变更和管理，通过web端的操作，实现数据之间的互通互联，管理更加简单便捷。智能访客系统会记录每一次访客通行的记录，方便企业进行人员的考勤记录，同时有异常事件发生时，也方便数据的筛查和分析。智能访客管理系统可以对不同的设备设置不同人员的通行权限和黑白名单，有效管理访客的活动区域，防止访客随意的走动。

在人脸识别中，类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（i**ass difference）。对于人脸，社区人脸识别，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。用户配合度现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，小区人脸识别，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。也就是说，人如果发生较大变化，系统可能就会认证失败。光照、姿态、装饰等，对机器识别人脸都有影响。