朋友们你们在生活中一定遇到过自动*识别在拍摄车辆后没有收费而离开的现象，那么你知道现在的大家都是怎么做去避免这些问题的发生呢?下面就让我来介绍一下。

为避免物业管理方遭受不必要的损失、防范“*李鬼”引发的安全隐患，捷顺科技发布了*识别算法V3.0版本，在*检测读取外，还针对整个车头区域做分类识别，通过“卷积*网络（CNN）的*检测和端到端*识别”技术，准确预测出视频中*的位置信息，直接将矫正后的*小图输入到“端到端识别网络”即可得到*号结果。相比传统的机器学习算法，基于卷积*网络（CNN）的*检测与识别技术在复杂场景下对低光照、模糊、大角度等*的检测效果更好，可大幅降低误识别情况的发生。

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我可爱的小伙伴们，如果大家在考虑使用自动*识别的话，那么我就来为大家介绍一下自动*识别的一些使用难点吧，希望能够在以后能够帮助到你。

文件分辨率低，通常由于*较远，有时是由于低端相机导致的；图像模糊，尤其是运动模糊；由于强光，反射或阴影造成的光照和对比度较差；*(部分)遮挡，通常是拖车杆或*上的污渍；前后识别结果不同，如拖车，露营车等；采集*时，车道在相机视角中发生改变；字体不同，常见于一些浮夸的*；规避*识别的手段；不同*或各州间的缺乏协调。不同*或州的两辆车可以有相同的*号但是设计不同。

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自动*识别在社会上越来越受到大众的喜爱和应用，所以对于自动*识别的基本算法，朋友们是否有所了解呢？下面就让小编来为朋友们介绍一下吧，谢谢大家。

*定位——负责发现和隔离图像中的*；*方向和大小——补偿*倾斜和调整至需要的分辨率；化——调整图像亮度和对比度；字符分割——找到*上的每个字符；光学字符识别；句法/几何分析——检查违反特定*规则的字符和位置；通过多个字段/图像识别的平均值生成一个更可靠或更可信的结果。尤其当每张图可能包含反射光，部分遮挡或其他临时影响。

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