从影像到结果输出，条码识别系统，须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、后经人工校正将认错的文字更正，将结果输出。影像输入欲经过OCR处理的标的物须透过光学仪器，条码识别仪，如影像扫描仪、传真机或任何摄影器材，将影像转入计算机。科技的进步，扫描仪等的输入装置已制作的愈来愈精致，轻薄短小、品质也高，对OCR有相当大的帮助，扫描仪的分辨率使影像更清晰、扫除速度更增进OCR处理的效率。

种方式灵活性比较高，但是经常会出现喷码机堵嘴的现场，条码识别接口，导致喷印字符不全或者漏喷的现象；第二种方式在打码过程中容易出现打印重叠、少打、漏打等现象；针对以上问题大多数工厂采用人工方式进行检测，但这样会*大的影响生产速度。

欣维视觉可针对喷码的产品进行质量检测，将产品中出现的字体模糊、喷码变形、字符错误、点状字符无法连接等喷码质量缺陷进行分拣并剔除，保障所有产品喷码质量的一致性。

OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，条码识别，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。



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