2.系统实时显示品种名称、卷号、车速、卷长、幅宽、缺陷数量、周期缺陷数量、产品匀度等信息。并且系统实时跟踪车速、卷长、幅宽等信息，一旦

幅宽超出设定值，可自动报警提示。

3、系统对检测出的表面缺陷提供等比例照片、位置信息、长宽度、面积、类型、时间、周期性等一系列相关信息。

4.系统对周期性的缺陷提供实时报警，并可准确判断周期性缺陷的来源(需厂家提供生产线主要设备的周长数据) ， 方便客户及早定位故障部位。

5、系统依据日期时间、卷号存储并统计缺陷数据，生成缺陷报表，报表可根据客户需求随时打印，缺陷数据记录保证一年以上的存储时间。

6.系统可配套贴标机对缺陷进行实时定位。方便对严重缺陷的标记。

7.系统是基于Windows平台的全中文检测软件。

机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。典型结构编辑一个典型的机器视觉系统包括以下三大块：照明照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到效果。


照明部件正确的照明对帮助创建有效检测所需的对比度很关键。当对一件产品的正确系统设置进行评估时，常州机器视觉测量，设计师会花费相当多的时间用来确定检测所需的照明。照明解决方案的类型、几何形状、颜色和强度应当提供尽可能强的对比。软件工具视觉检测系统使用软件处理图像。软件采用算法工具帮助分析图像。视觉检测解决方案使用此类工具组合来完成所需要的检测。常用的包括，搜索工具，机器视觉测量技术，边界工具，特征分析工具，过程工具，视觉打印工具等。


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