垃圾分类这些研究或基于家庭层面的个体研究，或基于社区或者地区层面的数据分析探讨了各类因素的影响方向和程度。并且，国外研究者在垃圾分类方上更加丰富，既有截面数据模型，如 Kirakozian 基于法国某地区的 694 个居民数据，应用 Probit 模型检验六大类公共因子作用于分类行为的显著程度，也有面板数据（Panel Data Model）模型，且引入面板数据模型的研究近年来有增多趋势，如 Starr和 Nicolson 基于 13 年跟踪调研所获得的面板数据，城市生活垃圾分类，考察了不同政策的累计效应，Pakpour 等在研究伊朗 Qazvin 市生活垃圾分类影响因素时也应用了时间序列模型。在回归模型中，层次回归模型（Hierarchical Regression Model）的应用较为普遍，其他模型也有不同程度的应用，如 Crociata 在研究文化与垃圾分类行为之间的关系时，由于因变量是二元变量，在研究中采用了 Probit 回归模型。也有相当多的文献采用了结构方程，如 Wan 等鉴于仅仅获得 246 户较小居民样本的事实，以 PLS－SEM（Partial Least Squares－SEM）作为数据处理工具，分析了垃圾分类的政策性因素。

我国目前的城市垃圾收集方式主要是采取混合收集方式，所谓混合收集方式是指各种城市生活垃圾不经过任何处理，混杂在一起收集的一种方式。采用混合收集方式的优点: ( 1) 不需要全民参与垃圾分类，方便垃圾产出者; ( 2) 各种垃圾混在一起，集中方便; ( 3) 不受时间限制，任何时间都可倾倒。由于混合收集自身的特点，该方式也存在一些问题。一是增加了垃圾无害化处理的难度，如废电池的混入有可能增加垃圾中的*含量; 二是降低了垃圾中有用物质的纯度和再利用的价值，如废纸会与湿垃圾粘连在一起; 三是增加了为 处 理 垃 圾 ( 如 堆 肥) 而 做 的 后 续 分 拣 工作。［4］因此，实行垃圾分类是一种必然趋势，但是，我国的垃圾分类才刚刚起步，垃圾分类收集方式在部分城市、部分区域正处于试点阶段，与发达*的差距还比较明显。要做好垃圾分类需要从制度、教育、宣传等多方面着手，发挥*、市场的力量，*、企业、公众多方努力，才能促进垃圾分类的实施。

城市除了给人们的工作和生活带来诸多便利之外，也带来 了 诸 如 交 通 拥 堵、垃圾围城等严峻的挑战。随着我国城市人口增长及居民消费能力的提高，城市生活垃圾的总量呈逐年递增趋势，据 估计，2010 年我国的垃圾总量达到 2. 9 亿 t( 陈奉明、聂永有，2010) 。近年来，日益攀升的城市垃圾造成的“垃圾围城”、“垃圾山”现象逐渐进入 公 众 视 野。据有关媒体 报 道，中国有超过三分之一的城市，正深陷垃圾围城的困局。从目前垃圾处理的方式来看，能够运用工业化的技术对垃圾进行工程化处理的方式主要就是填埋、焚烧、堆 肥 等。填埋处理要占用大量宝贵的土地资源，而且经常出现垃圾填埋场的设计能力赶不上填埋量 增 长 速 度 的 困 境。据称按照现在的填埋量和填埋速 度，四 年 内，北京现有的垃圾填埋场将被填满。