物流运输车辆管理解决方案

一、方案配置

物流车辆信息综合管理系统由物流运输综合管理中心系统、系统客户端、车载信息终端、车载智能外设等组成。

二、系统功能

◆ 基本信息管理：车辆类别、货品类别、费用类别、业务类别等基本信息的管理。

◆ 安全报警管理：车辆安全报警管理，包括安全报警设置， 安全报警查询和安全报警统计。报警类型包括疲劳驾驶、怠速、碰撞、侧翻、转弯过急、急加速、急刹车、偷漏油、砸车、拖车、强制移动车辆、强制开门、断电等报警信息。

◆ 油耗管理：监控车辆加油、油耗情况，分析车辆作业的油耗情况，当车辆发生油量异常变化时，货车gps定位监控平台，向系统或对应手机进行报警（报警内容包括*号码、时间、地点、油量变化量）。

◆ 业务管理：物流运输业务管理，包括客户档案管理和货品信息的管理。

◆ 仓库管理：仓库和装卸地的综合管理。

◆ 运输管理：物流运输动态管理，包括运单管理、配载调度、运量确认、出车管理、到货管理、回车管理与回单管理。

◆ 配载管理：根据实时运单信息和车辆动态信息实时、动态配装选车、配载计算、配载确认及运输线路的选择，货车gps，实现物流运输的实时、动态管理。

◆ 调度管理：实时、*掌握车辆和货物的动态信息，包括位置信息、作业信息、配载信息、货况信息、路线信息、货物信息、到货时间等信息，科学分配运力资源，合理安排调度作业。

◆ 跟踪管理：物流运输跟踪管理，包括运输作业跟踪、运输货物跟踪和车辆作业跟踪。

◆ 运营统计：物流运输与车辆综合统计与分析。

◆ 监控中心：整体的车辆监控、定位和跟踪，区域选车，轨迹回放，行车信息查询和报警查询；

◆ 货物安全监控：通过视频监控和货物看门狗，实现货物的安全监控，保障货物安全运输。

物流运输车辆管理解决方案

近年来，物流货运行业迅速发展，我国的物流基础设施和装备条件已有较大的发展和改善，但订单流失、货损及货漏的现象仍然存在，物流车开出了货运站后，物流公司无法实时知晓车辆是否进入物流园区，货物安全难以有效保障，车辆线路违规行驶超su等问题依然是制约物流企业发展的一大瓶颈之一。

物流运输车管理解决方案

物流车辆信息综合管理系统是根据目前物流运输管理的实际需求和特点，以运输作业流程管理和车辆信息综合管理为基础，融入了*的现代物流管理等管理理念，采用了GPS全球*定位技术、GPRS移动通信技术、GIS地理信息系统、通信与网络、数据处理等技术研发的具有自主知识产权的物流运输综合管理系统。

系统将运输作业流程管理与物流运输动态信息无缝结合，为用户提供运力管理、安机管理、油耗管理、费用管理、业务管理、运输管理、跟踪管理、实时监控管理、运营统计、货物安全监控、网上查货(车)、无线通信、信息导航等综合管理与信息服务。系统实现了物流运输从单一的静态管理转向实时动态管理，有效地帮助企业加强安全运输管理， 提高车辆的运载率和服务质量，提升运营综合效率，降低物流运营成本，更好的提升企业经济效益，增强企业的综合竞争力。

据调查显示，制造、运输、物流和配件行业两年内将在物联网平台、系统和服务上投入400亿美元。物联网将从根本上改变了所有行业，运输业也不例外，而且它也越来越依赖于技术。那么物联网对于运输业有哪些优势呢？

车辆故障监测

物联网技术在运输中的应用能够对于汽车的运行状态进行实时的监测，运管部门查货车gps，在汽车的关键部件安装传感器，将搜集的各种数据通过物联网卡连接网络进行上传分析，一旦出现异常就会及时报告给司机或者是物流公司。这样一来，就能提前发现汽车的故障问题，以便及时采取措施，避免运输汽车在路上出现故障或者意外。

车辆实时定位

每一个运输公司的客户都希望自己委托的东西能够尽快的、安全的送达目的地，如果在运输途中能够让客户实时的看到车辆的运行位置，那么这将会是一个良好的客户体验。其实这样的场景在当下的运输物流行业中已经越来越多的使用。通过物联网卡，对于运输车辆可是实时的定位，客户能够通过智能终端看到车辆的位置，做到心中有数。

自动驾驶汽车

运输的长途跋涉无疑是十分枯燥的，另外司机师傅的工资也是运输公司一笔不小的支出。如今物联网在汽车中的深度应用，自动驾驶正在成为现实。当自动驾驶汽车依靠智能传感器与周围的汽车进行通信时，交通将更加稳定。通过联网数据分析，汽车能够选择优化路线，避免交通拥堵，提高运输效率。

物联网为优化公司日常业务创造了先决条件，使公司能够改进交付策略，降低运输成本或减少排放，例如，如果两个司机从同一地点出发，使用不同的路线到达同一目的地，传感器数据将提供重要的见解，货车安GPS定位，比如，哪个司机更快地到达目的地，支付更少的费用或节省更多燃料。这使公司能够简化和标准化其交付流程。

物流运输是一个竞争十分激烈的行业，通过运用物联网，运输公司能够提高市场竞争力。在不久的将来，运输业将会更加依赖物联网技术，它对于物联网卡需求的体量也将十分的庞大。通过物联网，我们越来越接近自动驾驶卡车成为现实的未来。