在图书馆管理中人脸识别有哪些应用。

统计入馆人员信息

图书馆管理方面对读者信息的确认可通过一卡通完成，并进行图书借阅。虽然一卡通的图书借阅方式比较方便，但会经常出现借阅卡丢失的现象。通过采用人脸识别系统，读者在进入馆内可通过刷脸的方式，并且可以记录读者信息，人脸识别技术，方便统计入馆人员信息。

管理图书馆文献

借阅卡会存在丢失被他人使用的现象，如果借用没有归还图书会造成图书馆的损失。在图书馆管理中采用人脸识别系统，小区人脸识别，通过刷脸的方式进行图书借阅，可有效记录读者信息，防止被他人借用的现象发生，有效管理图书文献。

图书馆安全管理

在图书馆的出入口以及*区域内安装人脸识别系统，通过对来往人员进行识别，有效防止陌生人员的进入。当在图书馆里内检测到人员有不良行为可通过预警的方式提醒管理人员，让管理人员能够及时处理，人脸识别闸机设备，有效保证图书馆的安全。

人脸识别技术流程。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些1能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，蚌埠人脸识别，按照加权投1*的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。

传统人脸识别技术。

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。