人脸识别的应用

目前，此项技术已经在需要通关和门禁的办公楼宇、社区、工厂、学校、医院、银行等地方进行实际应用。例如，厦门万达广场、中国应急管理部、郑州平煤集团、郑州大学等等。现在中国已经有两百多个企业和事业单位使用这项新技术。相关技术人员介绍，对于已经使用汉王科技人脸识别设备的单位，现在只需要对算法进行升级，就可以实现戴口罩也能畅通无阻地通过闸机。除了通关及门禁，另一个日常生活中*1常用到人脸识别技术的场景就是手机解1锁。而在当前疫情的背景下，戴口罩难以解1锁手机成为人们外出时常遇到的一个困扰。

人脸识别

随着越来越多的公司陆续恢复正常上班模式，在疫情尚未完全解除的情况下，人们需要戴着口罩返回工作岗位。这对已经或即将采用刷脸考勤、刷脸开门的单位来说，将面临新的挑战。很多公司迅速对算法进行了针对性迭代，推出了针对佩戴口罩人员的全新人脸识别技术。

人脸识别系统是从面部图像里取瞳孔中心、眼角等若干位点的尺寸、位置坐标、间距，合肥人脸识别，以及眼窝、鼻子、下巴的轮廓等信息，形成面部纹理与形状模式的数据，比对注册图像。

人脸识别技术

研究开发了一种近实时的计算机系统，可以*和追1踪人的头部，小区人脸识别，然后通过比较面部特征和已知个体的特征来识别该人。该方法将面部识别问题视为二维识别问题。识别的过程是把一副新的图像投影到特征脸子空间，该特征空间捕1捉到已知面部图像之间的显著变化。重要特征称为特征脸，因为它们是面集的特征向量。研究找到一种特征组合方式，人脸识别机器，以达到*大的类间离散度和zi小的类内离散度。解决方式为：在低维表示下，人脸识别厂家，相同的类应该紧紧的聚在一起，而不同的类别尽量距离越远。广泛的实验结果表明，所提出的“Fisherface”方法的误差率低于哈佛和耶鲁人脸数据库测试的特征脸技术。