宣城市盛宇防护设施有限公司

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道闸*识别系统-*识别系统-宣城盛宇智能公司

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产品属性






*识别系统的原理


1、牌照定位

自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽*照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,*识别系统,蕞后选定一个蕞佳的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。

2、牌照字符分割

完成牌照区域的定位后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部蕞小值的附近,并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。

3、牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工*网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,选择蕞佳匹配作为结果。基于人工*网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取,然后用所获得特征来训练*网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络,由网络自动实现特征提取直至识别出结果。





*识别依照运转环境能够简略分为PC端和头端(嵌入式)。目前国内*识别系统在PC端已有一些厂家运用深度学习办法,而头端都仍是选用传统办法。跟着深度学习*芯片的研制,道闸*识别系统,下一年应该就会有深度学习办法应用在头端的产品发布。因为国内外*规矩较多,传统办法局限性比较大,很难通用。

关于特别场景,比方低照度、低质含糊等,*识别率依然有待进步。而无论是传统办法仍是深度学习办法,有些一起的模块技能仍有进步的空间和研讨的价值,比方运动区域检测,*定位多帧交融输出等。而关于传统办法,字符切割和字符辨认仍有可进步空间。

节省刷佧泊车时刻有用在上下班*拥堵时期缓解泊车场压力,一起车辆识别系统与互联网结合,可以使车主在途中观测邻近泊车场车辆停放数,合理规划泊车道路,有用处理城市泊车难现状。




随着停车问题日益增多,很多住宅小区都基本安装了智能化的停车场系统,智能停车场系统一般由入口控制机、出口控制机、智能道闸、地感线圈、余位显示屏、图象识别设备、系统软件、管理工作站等组成。下面是*识别系统常见故障及解决方案仅供大家维护的时候参考。

1、入口控制机:车压入感应区内,通话键及按*键灯不亮,自动*识别系统,且无语音提示

A、检查单片机是否在工作;

B、感应器是否感应;

C、检查光藕是否有问题;

D、*灯接线是否有问题。

2 *识别:记录了的*,识别不了

A、图像拍摄不清楚

*区域定位的困难主要是来自于采集的图像,由于采集的*图像的多样性,并且采集图像时受到许多因素的影响,如雨天、大雾、光线等,使得有一些*图像质量出现不同程度的差异。

这种情况一般只有在图像聚焦清晰的情况下,识别结果才能达到比较满意的效果。那这对停车场系统的感光部件就有一定的要求了,视频的摄像机也就要提高一些配置啦,*识别系统批发,看看视频设置不正常(设置正常),显示器分辨率、颜色桌面大小调节。

B、*受损或有污渍

在公路和城市内的实际应用过程中,很难保证所涉及到的*都是没有污损的,*在使用几年后,难免会出现污染和磨损等现象。

对于这种情况,很多智能的停车场系统也渐渐解决了这样的问题,但如果过于严重,这还得靠人工了。




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