车牌识别（LPR）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。整个车牌识别算法包括两个部分：车牌定位和车牌字符识别，车牌识别公司，后者还可继续细分为车牌字符的分割、融合以及字符识别。车牌字符识别部分主要是通过设计训练分类器完成。

目前车牌识别率为：字母和数字的单字识别率可达到99.9%，淮南车牌识别，汉字的单字识别率可达到99.8%。车牌识别种类也非常齐全，各种反光、污损都可以识别。车牌识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。车牌定位是车牌识别系统的基础，其定位的准确与否直接影响到车牌的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别系统识别率的主要因素。

车牌识别系统非常大的优点就是通用性，也就是无论什么车过来就会自动车牌资料存储数据，以供日后查阅。车牌识别产品拍照全，除了常见的蓝牌、黄牌、警牌外，车牌识别系统，还包括了农用车牌、新能源车牌（绿牌）、教练车牌、大车牌、还有新出的应急车牌。车牌定位是车牌识别系统的基础，其定位的准确与否直接影响到车牌的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别系统识别率的主要因素。