目前，人脸识别在营销零售领域的应用正快速扩展。以无人零售为代表的新零售场景大量使用了人脸识别技术，无人售货机遍布各大商场、楼宇、地铁、车站等公共场所，动态人脸识别，无人便利店自2017年起广泛使用了人脸识别安全系统。此外，人脸识别技术还广泛应用于广告投放和识别(如客户性别、年龄、表情、肤质、观看广告时长等)，并通过分析这些数据有针对性地向客户推送有吸引力的广告。




人脸识别门禁系统应用目的
目前身份识别大多是以某种“物”为介质的识别或手指、虹膜、人脸等生物识别。其主要区别如下：
1、以“物”为介质的识别：如密码、*、IC卡等，从本质上来说，这种方法验证是该人持有的某种“物”而不是验证该人本身。只要“物”的有效性得到确认，则持有该“物”的人的身份也随之得到确认。这种以“物”认人的办法存在的漏洞显而易见：“物”的丢失会导致合法的人无法被认证，以及各种信物容易被、*译。而密码容易被遗忘，也有被人的可能，也不能很好的满足人们对安全的需要。
2、生物特征识别：如*、虹膜、人脸、声音等，动态人脸识别价格，主要采用自动化技术测量其身体特征或个人行为特点，并将这些特征或特点与数据库的模版数据进行比较，完成认证的一种解决方案
A、*识别：在所有用于个体辨识的*生物特征中，*特征是早被发现和应用的。但每次使用*时都会在*采集头上留下用户的*印痕，而这些*痕迹存在被用来的可能性；另外因某些人或某些群体*特征很少，故而很难成像，所以需要多次识别或不能识别；
B、虹膜识别：目前的虹膜识别没有进行过任何的测试，只是用统计学原理进行过小规模的试验，没有进行过现实世界的认证实验；同时对光源的要求非常高，设备所需材质昂贵，性价比低，同时黑眼睛*难读取；
C、声音识别：声音因为变化的范围太大，动态人脸识别生产厂家，故而很难进行一些的匹配；声音会随着音量、速度和音质的变化（例如当你*时）而影响到采集和对比的结果；同时声音识别容易用录在磁带上的声音来欺骗声音识别系统；
D、人脸识别：是利用分析比较人脸视觉特*息进行身份鉴别的计算机技术，具备自然性、非强制性和非接触性等特点。同时人脸识别利用的是人脸的特性，不易被，识别率高，识别速度快；另外人脸识别成功通过双胞胎的测试，在应用性能上能得到测试认可；

人脸识别 " 就好比是一把芝麻开门的*，开启系统，进入应用，或者以 " 刷脸 " 作为一种支付路径，而正是在这个过程中，大量的用户" 人脸 " 信息被采集并储存。用户的个人隐私不知不觉就被收集全了，容易被不法fen子利用做出伤害用户安全的事情。

每一项新技术的诞生都是不完mei的，技术人员需要在人们的使用过程中发现问题，解决问题来完善自己的作品。由此可以得出，目前人脸识别技术还不是十分成熟，动态人脸识别哪家好，在一些软件上面也标明这个功能目前还处于测试阶段，因为建议大家在用户验证的时候还是慎重考虑人脸识别功能，不要把人脸识别功能设置为进入软件/系统界面的主要方式，应该开启多重验证。

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