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  技术变革的核心竞争力是差异化  往往在技术变革的关键时期下,行业格局便会被打*,出现新的行业i者。尤其在电子产业中,*是根本,正是这样的氛围下,企业必须拥有自己的核心技术,在这样持续不断的*项目下,拥有自己*的产品,不管是技术还是性价比上都大大领i先i行业其他竞争者。拥有别人所没有的,便能成为行业的引i领者!  在安防行业中,渭南影像视频分析,琳琅满目的产品及不分伯仲的性能已经很难在产品本身上去一较高下,谁能在服务、方案、后期保障上给用户更加满意的体验将越来越成为竞争中重要的一个环节。  人工智能改变安防厂商角色  在人工智能领域,不少*明确表示安防有可能是人工智能个取得巨大突*口的应用领域。而这一切与安防行业的行业特性是分不开的。人工智能之于安防的意义在于能否运用大数据、深度学习等技术,从海量的数据中提取有效的价值。相比其他行业,安防行业具有海量和层次丰富的数据。但  是由于传统智能受限于芯片与算法的发展,一直难以取得令人满意的突*,但在近年来,这些瓶颈逐步得到突*。回顾2016年,安防行业围绕着AI开始全新的智能之旅。当前无论是算法与计算力已经逐步走向成熟的阶段,数据及超大场景化数据集将成为人工智能产业发展的核心,安防厂商也许将不再扮演单纯的硬件公司角色,会更多的在软件、场景、数据上角逐





面部识别系统通过使用面部识别软件,警i察可以缩放摄像机画面并拍摄某个面孔。系统可以用每分钟6000万张面孔的速度对内存中的面纹数据进行匹配,对于硬盘中的面纹数据,每分钟可以匹配1500万张面孔。在进行对比时,系统会用介于1到10之间的一个值来表示对比结果。如果该值大于预先定义的阈值,则宣布找到一个匹配结果。然后,操作人员可以查看被宣布为匹配项的两张照片,确定计算机的工作是否准确








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低成小:在现有的云计算架构中,服务提供商越来越趋于采用低成本、好可靠性的软件来搭建云计算系统,如通过特殊容错措施,可以采用*其廉价的节点来构建系统、自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本、通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升。因此,用户可以充分享受“云”的低成本优势,只要花费几百美元、几天时间,就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。












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