三维视觉是机器视觉的突破

对于过去的机器人系统来说，选择和放置物体是一个非常困难的任务，因为没有很好的*方法。但是随着三维视觉的革新发展，*拾取动作变得越来越轻松了。

三维视觉的出现推动了工业机器人的快速*，拓宽了它们的应用前景。新的视觉技术为机器人系统提供了灵活性，使他们能够完成以前从未有过的功能。

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机器视觉系统需求分析

准确地描述机器视觉系统需要完成的功能和工作环境，对于整个机器视觉系统的成功集成是至关重要的。对于需求的描述，视觉检测系统多少钱，实际定义了视觉系统工作的场景，而围绕这个场景设计1个系统来获取合适的图像，并提取有用的信息或控制生产过程就是我们工作的目标。这个步骤看起来如此简单，以至于经常被忽略。有时候用户在生产过程中产生了某种需求，但是由于知识面和技术方面的原因，用户不知道自己需要什么样的视觉系统，或者不能准确描述自己的需求，工业视觉检测系统多少钱，而这时系统集成商自己经验不足或没有给以足够的重视，就不能帮助用户来明确系统的功能细节，工业视觉检测系统多少钱，这个系统集成开发过程注定要走弯路，甚至****终失败。

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影响视觉检测能力的因素

检测精度的问题

基于摄像的检测系统其检测依据是图像的色彩信息，如果缺陷的尺寸或色差超出摄像的观测范围，这种缺陷理论上检测不出，或者陈不可信检测。如何使检测精度与企业的质量标准达成一致，是检测设备商面临的主要问题。

图像处理的网络化问题

随着观测面积的*和检测任务的日益复杂，数据处理量急剧增长。印刷生产速度在每分钟百米以上，观测面积从几米到十几米，测量精度从0.01mm到0.01mm，单机系统无法满足图像显示、数据传输、图像处理和实时控制的要求，以网络为中心的多目视觉检测和分布式计算成为现代自动化生产线计量和品检的主流需求。

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