Excel数据可视化的六大工具

四、迷你图—趋势变化更清晰：Excel迷你图功能推出快10年了，据了解用这项功能的人还是很少。迷你图可以在单元格中用图表的方式来呈现数据的变化情况，共有三种类型，分别是折线图、柱形图和盈亏图，其中折线图和柱形图可以显示数据的高低变化，盈亏图只显示正负关系，不显示数据的高低变化。

五、动态透明图—多维度汇总：数据透明表从Excel 2010开始增加了切片器功能，从Excel 2013 开始增加了日程表功能。切片器和日程表都可以更快速直观地实现对数据的筛选操作。

六：三维地图—分区域动态呈现：本功能适合Excel 2016和Office 365版本，其他版本需吓载Power Map插件。要实现数字地图的显示数据必须有一个位置属性，这个属性可以是省份、城市、地址或经纬度坐标等。

大数据可视化的步骤

大数据可视化的实施是一系列数据的转换过程。我们有原始数据，六盘水物联网可视化，通过对原始数据进行标准化、结构化的处理，把它们整理成数据表。将这些数值转换成视觉结构，通过视觉的方式把它表现出来。例如将高中低的风险转换成红黄蓝等色彩，数值转换成大小。将视觉结构进行组合，把它转换成图形传递给用户，物联网可视化多少钱，用户通过人机交互的方式进行反向转换，去更好地了解数据背后有什么问题和规律。

从技术上来说，物联网可视化报价，大数据可视化的实施步骤主要有四项：明确需求，建设数据仓库模型，可视化物联网设计，数据抽取、清洗、转换、加载(ETL)，建立可视化分析场景。

三大维度看智能制造中的数据可视化

part 1 技术维度：在技术角度，从采集到展示的功能链为：数据采集→数据清洗→数据关联→数据存储→模型建立→数据计算→数据展示。

part 2 业务维度：作为业务人员，对具体的IT工具可以不用太了解，*把握两点：数据层和展示层。

1.数据层是业务工作中需要什么数据，要让IT工具采集数据；工厂leader关注的核心点无外乎 交期、成本、质量和效率四点，详细分解这四点，收集各类原始子数据；（默认硬件支持采集）

2.展示层的东西并不复杂，在没有IT工具之前，工厂在日常运作中，肯定存在数据流，凭手工和个人经验制作成日常工作中的协调、汇报和经营会议等要用到的报表，IT工具只是将人为分析的经验转换成代码层的数据模型，再结合美学将结果实时直观的展示。

part 3 应用维度：*操作工到决策层*，都是终端用户，数据可视化的用处有监控→查询→统计→分析→预测等；其中分析和预测是更能辅助决策的。

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