数据可视化典型应用场景

那么，这些运用新技术的数据可视化目前主要是在哪些场景和形式下使用呢？

一、大屏：首先，不得不提到的一定的是大屏了。什么是大屏？顾名思义，就是指通过整个超大尺寸的LED屏幕来展示关键数据内容。随着许多企业的数据积累和数据可视化的普及，大屏数据可视化需求正在逐步扩大，例如一些监控中心、指挥调度中心这样需要依据实时数据快速做出决策的场所，以及如企业展厅、展览中心之类以数据展示为主的展示场所，还有如电商平台在大促活动时对外公布实时销售数据来作为广告*手段等等，而具体的展示形式又可能分为带触摸等交互式操作或只是作单向的信息展示等等。

二、触摸屏：作为实现交互式数据可视化的方式之一，触屏设备常常用作控制大屏展示内容的操作设备（其中也包括手机和平板），也可以兼顾显示和操作一体来单独展示数据，大大增加了用户与数据之间的互动程度。

数据可视化常用图形有哪些？

1、饼图：饼图的本质仍是柱状图，只不过饼图一般用来表示各个类别的比例，而不是一定的数值，用角度来映射大小。

值得一提的是，因为一个圆饼只有360度，如果类别太多了，这个饼会被切割得非常细，不利于阅读；这种情况下老老实实地用柱状图。

2、圆环图：本质就是饼图，只不过把实心圆换成了空心的圆环；如果清一色的饼图太过单调，3D可视化哪家好，可以考虑换个环形图。

3、sunburst chart：sunburst chart看起来跟饼图比较像，但比饼图更复杂得多。它从中心向外辐射，每辐射一层就细分一层，用来表示多个变量多层之间的比例关系。

4、马赛克图：马赛克图比较复杂，3D可视化系统，与柱状图相比，它的分类变量就多了几个，而且还能实现交叉映射，所以比柱状图更抽象，新余3D可视化，更细化。

5、直方图：直方图看起来跟柱状图很像，但其实本质并不一样 （这一点需要注意）。直方图用来表征一个数值型变量的分布，具体来说就是把这个连续型变量划分成多个区间，3D可视化效果图，然后统计各个区间的频数。直方图横轴是数值型变量本身的值，纵轴是频数。

交通大数据可视化盘活城市交通搏

从多个角度进行日常路网运行监测与协调管理、交通警情分析研判、*人车管理，以满足常态下交通监测监管、应急状态下协同处置指挥调度的需要，满足了交通行业各个场景的应用需求。

1、交通态势可视化：通过对多项核心交通数据进行分析，实现交通态势评估，辅助交通管理部门依据交通评估结果动态跟踪、监测拥堵状态和预测变化趋势，为交通规划、交通优化的提供量化指标依据。

2、设施运维管理：可视化运维基于系统中各种设备的运行状况，能及时直观的反映故障点位信息，包括设备在线情况、完好率以及设备故障类型，帮助运维人员解决问题、提*，让运维由繁化简，更加有效的保障智能交通系统的顺畅运行。

3、*车辆管控：通过构建*车辆管控场景，可以帮助用户直观的了解到区域内所有*车辆的类型和数量以及发放的通行证数量，实现对嫌疑车辆、布控车辆、涉案车辆、*车辆等黑名单车辆实时监控告警强化交通管控力度。

4、交通事件研判分析：针对历史交通流、交通犯法、交通事故等数据进行分析汇总整合、专题化分析，达到科学细化管理目的，为交通管理部门在交通*、警力部署、设备布设等方面的优化提供决策依据。

大数据可视化解决方案，不仅打通了各警业务子系统间的数据壁垒，将交通大数据*的价值发掘出来；更以丰富的视图展示满足了实战应用数据可视化场景需求。交通管理部门通过清晰可视的交通动态图进行车流管控和警力调度，为城市交通的管理和健康发展带来*大的改善。

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