大数据可视化的未来

步入数据时代，“数据可视化”作为一种表达类型、生产类型、内容类型，愈发高频地走进受众视野大数据时代，传统的显示技术已很难达到可以完整展示出大规模、高纬度、非结构化数据层出不穷数据的需求。那么，应运而生的有哪些新的展示方式呢？

首先，三维可视化管理，不得不提到的一定的是大屏了。高清大屏幕具有超大画面、纯真彩色、高亮度、高分辨率等显示优势， 结合数据实时渲染技术、GIS空间数据可视化技术，实现数据实时图形可视化、场景化以及实时交互，让使用者更加方便地进行数据的理解和空间知识的呈现，可应用于指挥监控、视景防真及三维交互等众多领域.另外VR、AR、MR、全息投影…这些当下非常火热的技术也已经被应用到游戏、房地产、教育等各行各业，可以预见的是数据可视化也能与这些技术擦出有趣的火花，阜阳三维可视化，比如带来更真实的感官体验和更接近现实的交互方式，使用户可以完全“沉浸”到数据之中。而在不远的未来，触觉、嗅觉甚至味觉，都可能成为我们接受数据和信息的感知方式。

实现HTML5的数据可视化方法有哪些？

现在在大数据的带领下，数据可视化越来越突出，能够清楚的分析出自己想要的数据，这也是我们现在*求的数据可视化方法，那么实现HTML5的数据可视化方法有哪些？这都是我们值得研究的东西，数据可以给我们带来敏感的市场未来发展，同时也能够实时分别不同数据效果。

HTML5为数据可视化提供了新的实现方法。本文对HTML5在健康数据可视化在PC及部分移动终端上的应用进行研究。使用HTML5中的Canvas和SVG实现的数据可视化方法基于浏览器的支持，三维可视化公司，具有很好的平台兼容性。

可视化（Visualization）是采用计算机图形学和图形处理技术将数据转换成图形或者图像显示出来的技术。可视化汇集了数据表示、数据处理和决策分析等一系列问题。

三大维度看智能制造中的数据可视化

part 1 技术维度：在技术角度，从采集到展示的功能链为：数据采集→数据清洗→数据关联→数据存储→模型建立→数据计算→数据展示。

part 2 业务维度：作为业务人员，对具体的IT工具可以不用太了解，*把握两点：数据层和展示层。

1.数据层是业务工作中需要什么数据，要让IT工具采集数据；工厂leader关注的核心点无外乎 交期、成本、质量和效率四点，详细分解这四点，收集各类原始子数据；（默认硬件支持采集）

2.展示层的东西并不复杂，在没有IT工具之前，工厂在日常运作中，肯定存在数据流，凭手工和个人经验制作成日常工作中的协调、汇报和经营会议等要用到的报表，IT工具只是将人为分析的经验转换成代码层的数据模型，再结合美学将结果实时直观的展示。

part 3 应用维度：*操作工到决策层*，都是终端用户，数据可视化的用处有监控→查询→统计→分析→预测等；其中分析和预测是更能辅助决策的。

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