数据可视化特点

城市化进程快速发展，带来了人口管理、交通拥堵、环境保护、安全等诸多问题，通过运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括交通、民生、环保、公共安全、城市服务等在内的各种需求做出智能响应，三维可视化设计，并给出相应的结果与解决方案。连通各部门平台数据，在指挥大厅统一监控。特殊事件可以做到及时发现，及时分发处理。

数据可视化不再是仅停留在把繁杂的数据图形化出来，更多的是结合真实的场景加上交互等处理手段，更*的传达数据信息。

数据可视化典型应用场景

一、网页：目前应用于数据可视化方面的网页技术可以说是琳琅满目，如D3.js、Processing.js、Three.js、ECharts（来自百度EFE数据可视化团队）等等，这些工具都能很好的实现各类图表样式，而Three.js作为WebGL的一个第三方库则相对更侧重于3D方向的展示。

大数据可视化显控平台，你都了解哪些？

1、数据源云接入：各行业的数据库中的原生数据，目前该领域的企业都在通过千兆网络及*GPU处理能力，三维可视化软件，并且在很大程度上将存与云端的信息数据点对点传输至显示设备上；这样也是将信号格式无限制。

2、反向交互：datafocus平台具有各级管理员权限，可控制多点多地的平台信息，并且能够将数据友好的操作界面可反向控制任意移动智能设备，三维可视化管理，便于数据分析与协作。

3、IE开窗显示：行业大数据软件、组态软件、GIS与GPS系统等，并且很多时候，大家将大屏画面点对点分割显示，并支持3D场景矢量输出。