为什么数据分析一定要具备SQL技能？

首先，互联网公司每天都需要处理大量数据，智慧城市可视化报价，这些数据不可能都存储在某个人的PC上。在这种情况下，一般用数据库来存储数据，数据都在数据库里，SQL又是数据库语言，所以当然*了。

其次，Excel对十万条以内的数据处理起来一点不虚，但是老练的数据分析师还是笑摸狗头，Too Young Too Sample，爷搞得都是百万数据。要百万数据，智慧城市可视化平台，就得上数据库。

SQL是数据分析师的核心技能之一。有些公司并不给数据库权限，需要分析师写邮件提需求，这非常不好。数据分析师经常有各类假设需要验证，很多时候写十几行SQL就能得到的*，还得麻烦其他部门导出数据。

数据可视化典型应用场景

那么，这些运用新技术的数据可视化目前主要是在哪些场景和形式下使用呢？

大数据可视化的未来

步入数据时代，“数据可视化”作为一种表达类型、生产类型、内容类型，愈发高频地走进受众视野大数据时代，传统的显示技术已很难达到可以完整展示出大规模、高纬度、非结构化数据层出不穷数据的需求。那么，应运而生的有哪些新的展示方式呢？

首先，不得不提到的一定的是大屏了。高清大屏幕具有超大画面、纯真彩色、高亮度、高分辨率等显示优势， 结合数据实时渲染技术、GIS空间数据可视化技术，实现数据实时图形可视化、场景化以及实时交互，让使用者更加方便地进行数据的理解和空间知识的呈现，可应用于指挥监控、视景防真及三维交互等众多领域.另外VR、AR、MR、全息投影…这些当下非常火热的技术也已经被应用到游戏、房地产、教育等各行各业，可以预见的是数据可视化也能与这些技术擦出有趣的火花，比如带来更真实的感官体验和更接近现实的交互方式，使用户可以完全“沉浸”到数据之中。而在不远的未来，触觉、嗅觉甚至味觉，都可能成为我们接受数据和信息的感知方式。