AIOT人工智能及物联网融合应用开发平台

整个教学平台包括物联网（IOT）部分和人工智能（AI）部分，两部分互相支撑、互为补充。

人工智能部分的硬件平台基于嵌入式的Arm开发板，具备语音、视觉等传感器数据采集能力，及适用于多种场景的控制接口；物联网部分的硬件平台基于物联网教学平台，该套件基于zigbee无线传输技术实现，具有低功耗、低速率、自组网等特点，可适用于人工智能 物联网的多种学习和应用场景。软件平台支持人脸识别、语音识别、无线通信、传感器原理等应用的基础平台和主流开源算法。提供完整的配套教学教材，实训案例的源码、开发手册等，满足AIamp;IOT教学实训、应用开发等需求。

物联网部分的硬件平台将智能家居中的主要传感器进行提炼实现，包括：门禁系统、综合照明系统、电动机控制、温湿度传感器、通信模块实验、图像采集实验、红外对射、远程抄表等，人工智能实验平台供应，各种器件（包括传感器）能挂墙安装，可以方便地进行拆卸。其突出特点是可根据教学需求，进行定制化的智能家居安装、调测等方面的实训，进而为各类技能学习打下基础。

多个案例：

系统软硬件配置灵活，可组成多个应用系统，适用于不同行业院校使用。

视觉实验案例：

图像采集实验：学习从硬件设备采集图像数据并熟悉图像格式（YUV，RGB）转换，理解V4L2的概念；

图像处理实验：学习图像处理的基本方法，了解各种图像处理方法的功能

视频编码实验：学习视频编码的概念和方法，掌握使用硬件编码器的方法，了解H264编码标准

视频解1码实验：学习视频解1码的概念和方法，掌握使用硬件解1码器的方法，了解H264和H265编码标准，了解RTSP协议

视频分析之背景提取实验：学习视频分析的概念，人工智能实验平台，了解视频中背景提取的方法

人脸检测（传统机器学习方法）实验：学习人脸检测的概念，了解adaboost人脸检测方法

目标检测（深度学习方法）实验：学习目标检测的概念，了解Mobilenet-SSD目标检测方法

人脸特征提取（深度学习方法）实验：学习人脸特征提取的概念，了解LightCNN人脸提取方法

人脸识别系统实验：学习人脸识别系统的搭建方法，理解1:1，1:N等概念

双目立体视觉实验：学习立体视觉的概念，掌握用双目相机计算深度信息的方法

目标检测（深度学习方法）实验：学习目标检测的概念，了解Mobilenet-SSD目标检测方法

多个案例：

系统软硬件配置灵活，人工智能实验平台公司，可组成多个应用系统，人工智能实验平台哪家好，适用于不同行业院校使用。

综合实验案例：

语音智能家居实验：语音命令控制zigbee继电器实现灯光风扇控制、语音命令获取zigbee温湿度传感器数据、语音命令获取zigbee光照度感器数据、语音命令控制窗帘的开关，语音命令控制门锁的开关等等

人脸门禁系统实验：通过与门锁等设备的联动，学习和实践人脸识别在实际场景中的使用