a) 职责和任职要求。
这大概是核心的问题,如果你的职位有清晰详细的职位描述(JD),可能这就不是个问题了。但我曾经任职的一个职位,因为没有清晰详细的职位描述,我在任职前也忽略了这一点,致使我在任职期间,感觉很别扭,总感觉这不是我当初想象中职位,是个不适合我的职位。
b) 前任去向和离职原因。
问这个问题的目的是看看这个职位是不是个棘手的职位,如果你的前任因为这个职位很难做,遇到了这样那样的问题而无法解决,而离开,你就要谨慎了,想想你自己是不是有能力超越你的前任。但是,如果真是这种情况,面试官往往在此问题上含糊其辞,说什么这是个新职位,或者说前任自己去创业开公司了等等。你的对策就是“刨根问底”,寄希望从细枝末节上嗅出一点味道。
您的数据事务是基于什么?或者,您需要什么级别的事务支持?如果您的系统需要ACID属性,那么您很好还是坚持使用RDBMS解决方案。否则,培训,您将花费大量的时间试图在您的应用程序/业务逻辑层重制ACID保证,并且您可能仍然没有RDBMS解决方案那么。#3: 您需要Web/高可伸缩性吗?总是在先计算出您需要什么样的可伸缩性。在这个特殊的例子中,我们正在为微软内部游戏工作室构建系统。有10到15个游戏工作室正在考虑中——这取决于有多少注册用户使用这个系统每个工作室多有3-5个活跃的游戏标题。每个游戏标题为三个环境存储遥测模式——开发、预生产(PPE)和生产对于每个标题,将会有2-5个数据科学家同时修改游戏标题数据每一个标题事件都有大约50 KB的max事件数据我们被要求存储所有的版本——我们估计这个数字是1000除以一个标题的生命周期有了以上粗略的估计,我们就可以计算并发性和存储需求:
总并发数 = 工作室数量 * 标题数量每工作室 * 用户数量每标题
= 15 * 5 * 5 = 375 并发用户
大存储 = 工作室数量 * 标题数量每工作室 * 环境数量 * 事件存储大小每版本* 需要存储的版本数
= 15 * 5 * 3 * 50 KB * 1000 = 11250000 KB = 11.25 GB大存储
SQL Azure支持1024个并发打开连接,并且能够很容易地支持并发需求。另外,IT培训,在考虑云计算时,11.25 GB实际上是一个非常小的数字。
这个系统并不是下一个FaceBook或必应——那么NoSQL的路线真的值得吗?
持续改进
为了替自己创建新的职业机会,除了学习会让你更擅长日常工作的技能以外,程序员培训,你还需要持续改进自身技能并且学习新技能。
其实学习的机会有很多,而且其中很多都是你可以负担得起的:在线课程:向领域内很好的学习的机会,而且方式灵活,不容错过。现有技能的补充性教程可以去可以看看 Coursera、 Udacity 以及 edX 等。在线硕士:在线硕士是近在大学流行起来的一个趋势,这种方式可以灵活地继续你的正规教育。相比之下,这种继续教育方式费用没那么昂贵,修完整个学wei大多数在 1 万美元左右。乔治亚理工大学、UT 以及加州大学圣地亚哥分校等大学均提供此类学wei。我个人推荐乔治亚理工大学的在线硕士虚伪,软件行业发展怎么样,我去年刚从这里毕业。博客:博客是*社区的重要组成部分。诸如 Coding Horror、Joel on Software 等博客或者甚至更加诙谐的网站如 The Daily WTF 等都可以为你提供信息,了解到作为软件工程师该干什么不该干什么。浏览 Medium、r/programming, HackerNews 等新闻流也能让你找到好博客和好文章。会议:后但并非不重要的一个,会议时令人赞叹的学习机会,你应该利用公司的培训预算去参加会议。以下是不完全的好会议清单:GOTO(通用), Strange Loop(通用), PyCon (Pytho),CPPCon (C ),DEF CON (安全),Fluent (Web 开发)。上述所有的会议在 YouTube 上都有视频,所以你哪怕不出席也能学到东西!希望这篇文章能够用相关知识把你装起来,让你了解到作为软件工程师的职业生涯伊始应该期待什么,并且提供合适的工具给你在开启这段令人兴奋的旅程中助你一臂之力!