道闸*识别一体机四个常见问题：

1、*定位与字符分割

这是指在已拍摄的图像中确定*的位置，提取出*的图像，三明停车道闸，然后分割出*中的字符。*区域定位的困难主要是来自于采集的图像，由于采集的*图像的多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如雨天、大雾、光线等，使得有一些*图像质量出现不同程度的差异，在一般情况下，采集的图像的背景非常复杂，采集图像是在高速运动中采集的图片，所以图片中*的位置不固定，停车道闸厂家，*的大小也不一样，以上的种种干扰因素，都给*区域定位和字符分割带来了困难，从而影响*的识别率。

2、高分辨率与识别速度的矛盾

从模拟相机到高清相机，也会引发图像的高分辨率与识别速度相矛盾的问题。高清的优势不言而喻，但是任何事情都是两面的，在*识别时主要体现为：高清图片由于图片覆盖面广，可能会同时在图片中出现多个*的识别。这就对*识别的速度要求很高，道闸*识别一体机对于高清视频流码流过大，还会因对识别系统资源占用需求过大而分析起来会出现处理速度过慢的问题，这可能导致出现漏车现象，而难以实现对车辆抓拍率和*识别准确率的提升。

百驿物联为合作伙伴提供*的、智能化的技术产品。公司产品线涵盖多个应用场景，针对停车管理部门人工成本高、现金漏洞大等痛点，借助云计算、大数据分析、深度学习等技术，在国内首先推出了城市级全视频路内停车管理系统、智慧园区车型识别系统。有效解决了不同停车管理部门和车主停车乱、停车难等问题。

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道闸*识别一体机两个常见问题

1、道闸*识别一体机的适应性急需加强

目前我国的*识别产品都要求所识别的*大小固定，而对过大和过小的*一般都不能准确识别。这样就造成对视频触发的情况下部分*无法被识别的问题。此外，在有些现场环境中，由于受外界条件的影响，无法将相机架设在合理位置，智能扫码停车道闸，会造成图片中*不同程度的偏移。

2、道闸*识别一体机对污损*的识别效果不好

在公路和城市内的实际应用过程中，停车道闸品牌，很难保证所涉及到的*都是没有污损的，*在使用几年之后，难免会出现污染和磨损等现象，而在路面上行驶的车辆也很难保证都是标准干净的*，因此在实际环境中，面对*损污旧的*，如何提高道闸*识别一体机的识别能力也是实际需要解决的问题。