异常管理

异常的定义

所有与标准作业不相符的行为或者状态都可以称之为异常。包括企业生产过程中所有影响生产计划达成的及产品交付的过程事件和整个企业运营中所涵盖的影响产品交付、质量、成本和安全等因素。

异常会对我们的生产和品质带来严重后果，热泵全自动化生产线可信赖品牌，所以要对异常进行分析和处理，*如此才能找到问题发生的根本原因。异常管理是进行****的di一步。

自动化生产线

异常的分类

企业里存在的异常通常可以分为交期异常、品质异常、成本异常、设备异常、材料异常和作业异常。交期异常是指不能在客户规定的时间内准时交货。品质异常是次品率超过品质管理标准。成本异常是指实际成本高于预算。设备异常是指机器因故障等停机。材料异常是指缺料和材料错误等。作业员异常是指作业员不按照作业标准进行作业。

异常的发现与处理

要进行****首先得具备发现异常的能力。在企业里如果看什么都觉得正常的话，就会找不到****的突破口。要发现异常首先要能明确区分设备异常和人作业的异常。

发现异常后要着手进行处理，制定临时对策和****再次发生的对策。处理异常的步骤如下。

1)操作人员及时准确的判断异常；

2)班组管理者快速有效的进行上报；

3)车间管理人员立即采取行动予以解决；

4)责任部门现场解决技术难题，制定对策，并将过程记录存档。

理想中的未来工厂

未来理想中的工厂是将机器人、人工智能与物联网技术结合的智能工厂。

生产线配有传感器，采集生产流程各阶段中产品与设备的相关数据；机器人自主协同工作，完成各项复杂任务；生产加工站自主工作或协同工作，根据制造流程调整前段工序的情况；摄像头采集的视觉数据，检测到规格不符的情况触发自动校正流程。

自动化生产线

工厂通过制造网络的测试数据控制产品质量，基于软件管理传感器，系统具备自主学习能力、做出决策的能力。智能制造能够*改变生产流程，通过设备的传感器收集预测性维护信息、改进库存和产能信息，实现交付和物流的优化，保持产品质量、提升产能，增加工厂的灵活性，适应小批量多品种的生产要求。

A*海德堡工厂已经通过应用智能制造技术，使用7台机器人协作，产量提升了两倍，并且能够制造8000种产品，实现了更灵活的生产过程。

自动化换样检测设备

众所周知，核原料试验本身就具有危险性，*性元素、复杂的空间环境、精密准确的操作等，对人员有****高的要求。为改变科学家在手套箱中操作的换样检测工艺，减少人工实验的危险性、低效性和不准确性，特针对人工检测工艺提出了自动化检测的解决方案。该套设备的交付，将原本5名负责实施、监督、统计的检验人员减少至2人监控，****大的节省了宝贵的人力资源，增强了检验结果的可靠性，为打造****实验室起到了典型*作用。

使用机械臂把所需工件放置到工件框架放置板上，通过水平移动机构的左右运行和升级机构的上下运行实现对工件的自动检测（精度±）和换件。工件检测完毕后，下料机械臂将工件取走，更换下一批待检测的工件。并且整套设备具有：工件到位检测、缺件少件报警及人员误闯测试区等各类应急处理系统。

自动化生产线

烟感传感器自动化装配生产线

某公司的主营产品消防传感器是集探测*光、电于一体的超新型传感器，具有精密、脆弱、造价昂贵等特性。受此影响，以往的生产中需要人工仔细的在小型线路板上按孔位准确插接、点焊、翻转、剪切等，效率低下，并且存在焊口不牢、装配错误的现象发生，对*体能也是****大的考验，易引起视觉疲劳。通过引入自动化生产线，烟感自动化装配线的投产将节拍由115s/个****至85s/个，并且省去了65%的人工，还能实现不同规格传感器装配的频繁切换。

装配生产线的总体布置设计，充分考虑工艺流程系统的合理性，设备的****性。焊接采用5轴焊接机器人；各电子元件、及配件均采用震动盘准确输出；由3轴抓取机器人进行抓取装配；整条生产线仅需1人监控即可。

随着机械与信息技术的发展，工业工程与精益生产知识的普及，智能制造的提出，自动化生产方式开始逐步在制造业渗透，并对产品的生产制造起到了明显的推动作用。制造型企业正可借此“东风”逐步导入自动化生产方式，增强生产效率，提升产品质量，以应对复杂多变的市场，更可以此为阶梯借助大数据、物联网、云计算等新技术实现工厂的智能制造。使企业自身产品的*度与企业形象得以提升，让企业在时代的洪流中屹立不倒。