济南双通电子有限公司

主营:道闸,识别系统,停车场管理系统,通道闸等

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济南双通电子有限公司是山东地区一家集研发、生产、销售于一体的科技型企业。公司主要产品包含各种防火玻璃及防火门窗和肯德基门。智能停车场管理系统、智能化人员通道管理统.我们将秉承“诚信、品质、*”经营理念,不断提升企业的核心竞争力,倾力打造一支*、管理优的团队。技术性能:我们坚信,通过围绕客户需求进行持续*,以客户的成功来*技术研究与产品开发,将给我们的客户带来潜在增长和大的价值。帮助客户成功就是我们成功!

人脸识别系统的三大关键技术【速通门】

人脸识别基于人的面部特征跟信息进行身份识别的一种生物识别技术。使用摄像头或者摄像机采集含有人脸的图像或视频,手机动态人脸识别一体机制造商,自动检测图像信息和跟踪人脸,对检测到的人脸进行脸部的一系列相关分析技术。

人脸检测是指从复杂的背景当中提取我们感兴趣的人脸图像。脸部毛发、化妆品、光照、噪声、人脸倾斜和大小变化及各种遮挡等因素都会有导致人脸检测问题变得更为复杂。人脸识别技术主要目的在于输入的整幅图像上寻找特定人脸区域,从而为后续的人脸识别做准备。

一、基于特征的人脸检测技术:通过采用颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征等进行人脸检测。

二、基于模板匹配人脸检测技术:从数据库当中提取人脸模板,接着采取一定模板匹配策略,使抓取人脸图像与从模板库提取图片相匹配,由相关性的高低和所匹配的模板大小确定人脸大小以及位置信息。

三、基于统计的人脸检测技术:通过对于“人脸”和“非人脸”的图像大量搜集构成的人脸正、负样本库,采用统计方法强化训练该系统,从而实现对人脸和非人脸的模式进行检测和分类。

人脸识别闸机应用


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人脸识别技术流程主要包括四个组成部分:分别为:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸特征数据匹配与识别。

人脸图像采集及检测:基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或视频流,首先判断是否存在人脸,如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个面部的位置信息。

人脸图像预处理:对于人脸的图像预处理是基于人脸采集及检测结果,通过人脸智能算法,对选择出来的人脸图片进行优化和择优选择,挑选当前环境下优人脸并终服务于特征提取的过程。其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、*化、几何校正、滤波以及锐化等。

人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。



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当需求出现之后,产品也会相应出现。宁波地铁站里的智能安防管理系统就是基于动态人脸识别而完成的。在地铁站里的各个出口安装摄像头,然后把嫌疑人的脸部信息输入到后台电脑中,这样的话,一旦抓拍到的行人脸部信息和电脑端的人脸信息匹配成功,就可以锁定*。

动态人脸识别技术,不仅在安防方面取得了重大成果,也运用到了*园智能门禁系统中。近年来,各地*园*的事故频出,*园存在诸多安全隐患,动态人脸识别技术取代了传统的门禁卡,家长“刷脸”接送孩子,杜绝一切身份不明人员进入校园,为孩子营造一个安全的学习环境。

对于办公楼来说,有了动态人脸识别门禁机,不仅显得大气上档次,而且更加方便快捷。上班族们不用再使用门禁卡进出,节省了时间。对于安防来说,管理起来更加的方便。不得不承认,生活中越来越多的地方都需要动态人脸识别系统。除了上述的几种应用场景,未来还会有更多地方用到。动态人脸识别技术不需要专门配合采集设备,被采集者不易察觉,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,而且匹配准确率高,且不会疲劳 ,比人眼更可靠。



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