之前，笔者先后介绍了智慧农业中的智慧大棚与动物溯源方面的应用场景及行业痛点，收到了一部分业内人士留言，反响不错。本次，九月物联网展会公司，笔者将继续围绕智慧农业中的林业数据采集领域来展开*。

性能差、可靠性低成为林业数据采集行业痛点

林业中土壤湿度、空气湿度、光照、PM2.5、病虫害及险情等信息对区域信息发布和林业防护起着至关重要的作用。目前，林业主要采用人工信息采集，九月物联网展会，部分地区采用传统传感器和无线传输技术，普遍存在以下痛点：

一.难度大：林业数据人工采集，人力物力消耗大，数据采集单一、处理脱节，信息发布不及时;

二.性能差：传统的户外传感器供电难、维护成本高，联动性差，扩展性差，九月物联网展会布置，三防性差;

三.可靠性低：深山林区传输不稳定，数据传输易丢失。

基于NB-IoT/eMTC的林业数据采集方案实现定时采集

基于NB-IoT/eMTC的林业数据采集方案能够定时采集和记录林区监测点位的温度、湿度、光照、PM2.5、风向级别、降雨降雪、水文信息、物种统计、噪音分贝等各项参数，对监测数据进行存储和智能分析，实现林区综合信息的发布和预警处理。

有数据预测，到2020年全球物联网市场规模将达到2万亿美元，其中工业互联网将占物联网市场的22.5%。互联网巨头企业已迅速将触角延伸到工业互联网领域，如谷歌、百度等已研发无人驾驶汽车及小型智能装备，勾勒出万物互联的新格局。西门子、海尔等传统制造业企业先后推出了工业互联网平台MindSpher和COSMOPlat。

“这已经成为所有工业企业的发力点，但目前既懂工业又懂信息技术的企业凤毛麟角。”张启亮说，“虽然工业互联网为传统制造企业与互联网企业创造了合作契机，但大多数传统制造业企业对信息技术人才不够重视，这限制了他们对工业互联网的理解与应用程度。互联网企业则可以凭借技术优势获得主动权，占据更有利的竞争位置。”

正如埃森哲咨询公司在《工业互联网以及工业4.0的发展趋势报告》中提醒的，“产业一旦数字化，其数字化实力将成为竞争点，这意味着新兴互联网企业涉足传统行业的门槛大幅降低”。

今年3月，发展研究中心发布了《借鉴德国工业4.0推动中国制造业转型升级》，明确鼓励具备资源条件的互联网企业向工业领域渗透。“传统制造业企业面临产能过剩、成本高、质量监管困难的产业链地位低等难题，能否抓住工业互联网这一机遇将关乎其存亡。”张启亮表示，除了与大型互联网公司合作之外，传统机械制造企业必须重视对信息技术人才的培养，转变思维，九月物联网展会制作，借助工业互联网迈出转型升级的*步。

物流“亚马逊”及阿里巴巴旗下菜鸟网络，皆有庞大的智能物流系统。随着网络购物越加盛行，在线与线下实体商机已经密不可分。云端网络商店的庞大交易必需仰赖坚实可靠的物流系统来支撑。2016年阿里巴巴节*金额高达1030亿，其中85%的订单都是在手机上进行，上亿个包裹在短时间内迅速送达中国各地的顾客手上，就是依靠****、有效率的进出货物料管理、物流仓储管理、自动运输带、智能拣货机器人、智能*与配送，以及智能搬运机器人的相互配合，才能完成这项不可能的任务。

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