人脸识别基于一个默认成立的假设：同一个人在不同照片里的脸，在特征空间里非常接近。

为什么这个假设默认成立，设想一下，一个棕色头发的人，在不同光照，遮挡，角度条件下，发色看起来虽然有轻微的区别，但依然与真实颜色非常接近，反应在发色的特征值上，可能是 0 到 0.1 之间的浮动。

深度学习的另一任务和挑战便是在各种*端复杂的环境条件下，精1确的识别各个特征。

“刷脸”技术覆盖的用户量也在快速上涨。“仅仅在支付宝平台，已经有两亿用户通过‘刷脸’登录账户、找回密码、风险校验等。”蚂蚁*CTO程立直言：“脸正在逐渐取代密码。”

与此相伴随的是行业规模的快速增长。来自艾媒咨询的数据显示，动态人脸识别，2017年中国计算机视觉市场规模为68亿元，预计2020年市场规模达到780亿元，年均复合增长率达125.5%。

从人脸识别技术应用试水智慧社区建设

人脸识别走进智慧社区，首先主要是对小区的门禁进行管理。通过把人脸识别技术和门禁系统相结合，通过对人脸的识别（“刷脸“）作为门禁开启的*。业主无需额外携带门禁卡，只需要站在人脸识别门禁机前刷脸，整个开门过程不到一秒。它解决了两个问题，一是住户不需要携带卡，凭人脸进入，免去了忘带卡，杜绝非小区人员捡到卡去复1制；二是当住户双手提满东西的时候不需要再经过“放东西—找*—开门—再拎东西”这样的不智能的流程。