人脸识别需要积累采集到的大量人脸图像相关的数据，用来验证算法，不断****识别准确性，这些数据诸如A Neural Network Face Recognition Assignment(*网络人脸识别数据)、orl人脸数据库、麻省理工学院生物和计算学习中心人脸识别数据库、埃塞克斯大学计算机与电子工程学院人脸识别数据等。该理论侧重于人脸实时数据的中间值处理，人脸识别报价，从而可以在识别速率和识别效能之间，达到****1佳的匹配效果
基于知识的表征方法主要是根据人脸器1官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得****于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，人脸识别批发，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。1人脸识别具有这方面的特点，人脸识别公司，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于*识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集*，人脸识别，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。
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