其人脸识别技术广泛应用于银行、公1安系统、商场等,并与公1安部、国有大型商业银行、证通股份、民航总局建立联合实验室,推动人工智能产品标准的建立。
当前国内人脸识别技术在市场普及上面临的痛点
就当前人脸识别****普及的领域而言,安防、银行和公1安系统上应用****广。未来人脸在很多领域都可以大放异彩,这取决于技术的突破与*。就国内当前的现状而言,人脸识别在市场普及上面临着两大痛点。
人脸识别主要功能:
信息采集:可将读取到的居民身1份证芯片内的人像信息及内置摄像头采集到的人像信息保存在设备内,并进行上传。
白名单人员比对:当白名单人员出现在视频区域时,汉阳人脸识别,系统检测到人脸后,采集人脸现场照片与白名单库进行人脸比对,当人脸比对通过后,系统语音提示“比对成功”。
人证比对:对其他人员进行人证合一验证,验证成功后提示“比对成功”。
白名单管理:对固定人员进行白名单登记,人脸识别哪家好,可对固定人员信息实时更新。
来访人员管理:对来访人员进行身1份核查,人证比对验证人工确认,并实时记录访客的身1份信息。
同一人的不通照片提取出的特征,在特征空间里距离很近,人脸识别报价,不同人的脸在特征空间里相距较远。
再来考虑人脸识别领域的两个问题:人脸验证和人脸识别。
在光照较差,遮挡,人脸识别定制,形变(大笑),侧脸等诸多条件下,*网络很难提取出与“标准脸”相似的特征,异常脸在特征空间里落到错误的位置,导致识别和验证失败。这是现代人脸识别系统的局限,一定程度上也是深度学习(深度*网络)的局限。