同一人的不通照片提取出的特征，在特征空间里距离很近，不同人的脸在特征空间里相距较远。

再来考虑人脸识别领域的两个问题：人脸验证和人脸识别。

在光照较差，遮挡，形变（大笑），侧脸等诸多条件下，人脸识别批发，*网络很难提取出与“标准脸”相似的特征，异常脸在特征空间里落到错误的位置，导致识别和验证失败。这是现代人脸识别系统的局限，一定程度上也是深度学习（深度*网络）的局限。

人脸识别问题宏观上分为两类：1. 人脸验证（又叫人脸比对）2. 人脸识别。

人脸验证做的是 1 比 1 的比对，即判断两张图片里的人是否为同一人。****常见的应用场景便是人脸*，人脸识别款式，终端设备（如手机）只需将用户事先注册的照片与临场采集的照片做对比，人脸识别厂家，判断是否为同一人，即可完成身份验证。

人脸识别做的是 1 比 N 的比对，即判断系统当前见到的人，为事先见过的众多人中的哪一个。比如*追1踪，小区门禁，会场签到，以及新零售概念里的客户识别。

人脸识别技术要取得进步，这得从它的几大关键技术点上寻求突破，人脸识别的几大关键技术包括：

　　基于特征的人脸检测技术——通过采用颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征等进行人脸检测。

　　基于模板匹配人脸检测技术——从数据库当中提取人脸模板，人脸识别，接着采取一定模板匹配策略，使抓取人脸图像与从模板库提取图片相匹配，由相关性的高低和所匹配的模板大小确定人脸大小以及位置信息。

人脸识别款式-人脸识别-南北德信门业(查看)由武汉东湖新技术开发区南北德信门业经营部提供。人脸识别款式-人脸识别-南北德信门业(查看)是武汉东湖新技术开发区南北德信门业经营部（www.whnanbei*）今年全新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取联系人：胡经理。