一个*识别系统的后台管理体系，决定了这个*识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的，因为*照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。后台管理体系的功能应该包括：

1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查；

2、有效的自动比对和查询技术，*识别厂家，被识别的*照号码要同数据库中成千上万的*号码自动比对和提示报警，如果*照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“****1佳”的比对结果；

3、一个好的*识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。

*识别系统有两种触发方式，一种是外设触发，另一种是视频触发。外设触发工作方式是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号，*识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆图像，*识别厂家，自动识别*，*识别厂家，以及进行后续处理。该方法的优点是触发率*稳定；缺点是需要切割地面铺设线圈，*识别，施工量大。视频触发方式是指*识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时捕1捉车辆图像，识别*照，并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便，不需要切割地面铺设线圈，也不需要安装车检器等零部件，但其缺点也十分显著，由于算法的****限，该方案的触发率与识别率较之外设触发都要低很多。

牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工*网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择****1佳匹配作为结果。基于人工*网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练*网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。

实际应用中，*识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、*牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了*识别的识别率，也正是*识别系统的困难和挑战所在。为了****识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像****利于识别。

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